<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">problendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы Эндокринологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of Endocrinology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0375-9660</issn><issn pub-type="epub">2308-1430</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/probl12835</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">problendo-12835</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Нарушения углеводного обмена</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Carbohidrates metabolism disturbancies</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Взаимодействие микробиома кишечника и пероральных сахароснижающих препаратов: обзор литератур</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Interaction between the gut microbiota and oral antihyperglycemic drugs</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1792-6419</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Буйваленко</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Buyvalenko</surname><given-names>U. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Буйваленко Ульяна Валерьевна</p><p>117036, Москва, ул. Дм. Ульянова, д. 11</p><p>SPIN-код: <ext-link xlink:href="https://elibrary.ru/author_info.asp?isold=1" ext-link-type="uri">5772-568</ext-link><ext-link xlink:href="https://elibrary.ru/author_info.asp?isold=1" ext-link-type="uri">3</ext-link></p></bio><bio xml:lang="en"><p>Uliana V. Buyvalenko</p><p>11 Dm.Ulyanova street, 117036 Moscow</p><p>SPIN-код: <ext-link xlink:href="https://elibrary.ru/author_info.asp?isold=1" ext-link-type="uri">5772-568</ext-link><ext-link xlink:href="https://elibrary.ru/author_info.asp?isold=1" ext-link-type="uri">3</ext-link></p></bio><email xlink:type="simple">ulibu@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5268-430X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Покровская</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pokrovskaya</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Покровская Елена Владиславовна, научный сотрудние</p><p>Москва</p><p>SPIN: 8769-5010</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena V. Pokrovskaya, MD, research associate</p><p>Moscow</p><p>SPIN-код: 8769-5010</p></bio><email xlink:type="simple">pokrovskaya.93@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Endocrinology Research Centre</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>68</volume><issue>2</issue><fpage>66</fpage><lpage>71</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Буйваленко А.В., Покровская Е.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Буйваленко А.В., Покровская Е.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Buyvalenko U.V., Pokrovskaya E.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/12835">https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/12835</self-uri><abstract><p>Кишечная микробиота представляет собой совокупность микроорганизмов, населяющих кишечник человека. Основными функциями кишечной микробиоты являются: получение энергии из сложных волокон пищи, созревание и образование иммунной системы, кишечный ангиогенез, восстановление эпителиального повреждения кишечника, развитие нервной системы, защита от патогенов и т.д. Взаимодействие между микробиотой кишечника и лекарственными препаратами, кроме антибактериальных, является сложным и двунаправленным: медикаменты влияют на разнообразие микроорганизмов, и, наоборот, микробиота кишечника усиливает реакцию организма на лекарственное вещество путем ферментативного преобразования структуры молекулы, изменения ее биодоступности, биологической активности или токсичности. Исследование взаимоотношений между лекарственными средствами, микробиотой и хозяином является сложной задачей, а биологические механизмы, лежащие в основе этих взаимодействий, еще недостаточно изучены. В этом обзоре мы обсуждаем двунаправленное взаимодействие между микробиомом кишечника человека и сахароснижающими препаратами, описываем изменения состава микробиоты при их применении, а также оцениваем потенциальные клинические последствия для организма человека. Получение знаний в этой области помогут проложить путь к разработке новых стратегий, основанных на принципах жизнедеятельности микробиоты, которые в будущем можно будет использовать для улучшения результатов лечения сахарного диабета 2 типа (СД2).</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The gut microbiome is the largest microbial habitat in the human body. The main functions include obtaining energy from complex food fibers, maturation and formation of the immune system, intestinal angiogenesis, restoration of epithelial damage to the intestine, development of the nervous system, protection against pathogens, etc. It is also known that a number of drugs can cause changes in the composition of the intestinal microflora, and intestinal bacteria, in turn, produce a number of enzymes and metabolites that can chemically change the structure of drugs, leading to more side effects, and in some cases to positive changes. In this review we present current evidence supporting the effects of microbiota in host-drug interactions, in particular, the reciprocal effects of gut microbiota and oral hypoglycemic drugs on each other. Gaining and evaluating knowledge in this area will help pave the way for the development of new microbiota-based strategies that can be used in the future to improve treatment outcomes for type 2 diabetes mellitus (T2D).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>микробиом</kwd><kwd>микробиота</kwd><kwd>сахароснижающие препараты</kwd><kwd>метформин</kwd><kwd>лекарственное воздействие</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>gut micrоbiota</kwd><kwd> dysbiоsis</kwd><kwd>antihyperglycemic drugs</kwd><kwd> metabоlic diseases</kwd><kwd>T2D</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>МЕТОДОЛОГИЯ ПОИСКА ИСТОЧНИКОВ</title><p>Алгоритм поиска информации был разработан в соответствии с требованиями и положениями отчетности для литературных обзоров (PRISMA) в базе данных PubMed и GoogleScholar и включал поиск научной литературы и исследований с использованием поисковых запросов, ключевых слов (в т.ч. MeSH) и логических операторов. Двое из авторов независимо друг от друга изучили заголовки и аннотации публикаций на соответствие заявленной теме, возникшие разногласия решали путем переговоров. После анализа заголовков и их аннотаций непосредственно поставленной цели соответствовало 34 публикации. Последний поиск осуществлялся 14 августа 2021 г.</p></sec><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Микробиота — это термин, который используется для характеристики микробиоценоза отдельных органов и систем [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Состав микроорганизмов различается в зависимости от локализации: кожа, кровь, ротовая и носовая полости и желудочно-кишечный тракт (ЖКТ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. На микробиоту кишечника человека влияет множество факторов, таких как возраст, географическое положение, диетические особенности и вкусовые предпочтения, а также физическая нагрузка. Микробиота постоянно развивается, растет и адаптируется в зависимости от факторов окружающей среды и взаимоотношений бактерий. Видовое разнообразие бактерий в этих сообществах огромно, микроорганизмы взаимодействуют на различных уровнях посредством мутуалистических, комменсальных, конкурентных или иных отношений [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Всего несколько десятилетий назад оценить вклад микробиоты кишечника в здоровье человека технически было крайне затруднительно. Исследования микробиоты проводились с использованием методов культивирования, в которых выделялись один или несколько видов бактерий и изучались их свойства. Разработка метода секвенирования бактериального гена 16S рибосомальной РНК [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>] позволила провести общую таксономическую оценку микробиома кишечника, что значительно расширило наши знания о широких вариациях в его микробном составе. В последнее время одним из главных методов изучения микробиома является полногеномное или метагеномное секвенирование (MGS). MGS позволяет идентифицировать не только бактерии, но и вирусы, а также простейшие и грибы, произвести анализ бактериальных генов и предсказать биологические пути их существования. Однако, как и в случае со всеми другими методами, основанными на секвенировании, результаты MGS зависят от метода, используемого для выделения ДНК из образцов стула, что является основной причиной технической вариабельности результатов исследований микробиома [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>За последнее десятилетие сделано много интересных открытий, демонстрирующих связь состава микробиоты кишечника и возникновения различных заболеваний. Исследование ассоциаций микроорганизмов также показало корреляцию между видовым разнообразием и возникновением воспалительных заболеваний кишечника, синдромом «раздраженного кишечника», колоректального рака, а также заболеваний других органов и систем. Помимо исследования микробных ассоциаций, интервенционные исследования и исследования на животных подтверждают не только влияние микроорганизмов на определенные процессы, но и объясняют причинно-следственные связи между ними. Одно из недавних исследований показало, что многие используемые препараты, в частности, сахароснижающие средства, изменяют состав и функции микробиоты кишечника, в свою очередь, микробиота взаимодействует с веществами, попавшими в организм человека, в связи с чем, по всей видимости, влияние является двунаправленным [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Резюмируя вышесказанное, взаимодействие лекарственных препаратов с кишечной микробиотой может привести к уменьшению эффективности препарата по причине трансформации лекарственной молекулы бактериями и изменения ее биодоступности. Однако в зависимости от класса сахароснижающих препаратов эти изменения варьируют.</p></sec><sec><title>Бигуаниды (метформин)</title><p>Метформин, относящийся к классу бигуанидов, является препаратом 1-й линии для лечения сахарного диабета (СД2). До недавнего времени исследования механизма действия метформина в основном были сосредоточены на его антиглюконеогенном действии на печень [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Однако в настоящее время появляется все больше сведений о том, что микробиота кишечника является ключевым медиатором терапевтического эффекта метформина (рис. 1). В соответствии с этой гипотезой внутривенное введение препарата для снижения уровня глюкозы в крови менее эффективно по сравнению с пероральным приемом [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Метформин изменяет состав микробиоты кишечника, регулируя гомеостаз глюкозы1, 2, 3 — бутират, ацетат, пропионат соответственно; 4 — глюкоза; TGR5 — Takeda G protein–coupled receptor; BSH — bile salt hydrolase (гидролаза желчных кислот); FXR — фарнезоидный ядерный рецептор, чьим эндогенным лигандом являются желчные кислоты.Источник: Pryor R, Martinez-Martinez D, Quintaneiro L, Cabreiro F. The Role of the Microbiome in Drug Response. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2020 Jan 6;60:417-435. doi: 10.1146/annurev-pharmtox-010919-023612. Epub 2019 Aug 6. PMID: 31386593.Figure 1. Metformin alters the composition of the gut microbiota by regulating glucose homeostasis</p></caption><graphic xlink:href="problendo-68-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2022/2/01rHJxwM3nBsecbBtGmtRW2rHAVZycDhBeRrGiZP.jpeg</uri></graphic></fig><p>В большинстве случаев метформин назначается при установленном СД2, что не позволяет разграничить воздействие препарата на микробиоту от изменений, которые связаны с основным заболеванием. В нескольких метагеномных исследованиях сообщалось, что люди с СД2 имеют измененный состав микробиоты кишечника по сравнению со здоровыми людьми [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], а именно, микробиота кишечника лиц, не принимающих метформин, характеризовалась истощением таксонов, продуцирующих бутират, включая виды Roseburia, Subdoligranulum spp., Clostridiales spp. Напротив, при приеме метформина увеличивалось количество Escherichia spp. и увеличивалась численность Intestinibacter spp. [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. В одном из проведенных исследований было показано, что ранее наблюдаемые изменения в микробиоме кишечника, которые, как считалось, были вызваны наличием СД2, на самом деле обусловлены использованием метформина [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>В другом исследовании сообщалось, что схожие изменения в микробиоте людей с СД2, ранее не получавших лечение, наблюдались после приема метформина в течение 4 мес, что позволяет предположить, что лечение действительно эффективно [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Было высказано предположение, что изменения в численности бактериальных таксонов могут опосредовать терапевтическое действие метформина за счет увеличения продукции короткоцепочечных жирных кислот (КЦЖК) [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>], которые улучшают гомеостаз и метаболизм глюкозы на моделях грызунов [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Более того, известно, что до одной трети пациентов, принимающих метформин, сообщают о побочных эффектах со стороны желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), таких как диарея, вздутие живота и тошнота, что можно связать с факторами вирулентности и генами газового обмена (в основном происходит из-за увеличения количества видов E. coli), которые могут являться причиной этих побочных эффектов [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Помимо вышеперечисленного, метформин нарушает метаболизм бактериального фолата у Caenorhabditis elegans [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>], что может объяснить ухудшение фолатного статуса [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. С другой стороны, вызванные метформином изменения микробиоты могут регулировать метаболизм глюкозы благодаря сохранению целостности кишечного барьера путем увеличения относительной численности A. muciniphila как у мышей [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>], так и у людей [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Интересно, что белок внешней мембраны, выделенный из A. muciniphila, активирует толл-подобный рецептор 2-го типа (TLR2) и повторяет положительные эффекты интактного белка A. muciniphila на гомеостаз глюкозы и липидов у мышей [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Возможно, передача сигналов TLR2 может усиливать барьерную функцию кишечника и, следовательно, корректировать метаболическую эндотоксемию, связанную с СД.</p><p>В другом исследовании было высказано предположение, что микробиота кишечника опосредует эффекты метформина, влияя на секрецию гормонов кишечника. У лиц, принимающих метформин, обнаружено повышение уровня инкретинового гормона глюкагоноподобного пептида 1 (GLP-1) в плазме, а в некоторых исследованиях также сообщалось о сопутствующем повышении уровня пептида YY (PYY), который принимает участие в контроле аппетита [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Возможная связь между действием метформина на секрецию гормонов кишечника и микробиотой была впервые выявлена, когда наблюдалась корреляция между уровнями PYY и изменениями численности Bacteroidetes и Firmicutes spp. в образцах от пациентов с СД2, получавших монотерапию метформином [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Кроме того, есть доказательства того, что КЦЖК могут запускать секрецию GLP-1 и PYY энтероэндокринными клетками либо посредством взаимодействия с рецепторами, связанными с G-белком, либо посредством их ингибирующей активности гистондеацетилазы, либо же воздействуя на них как источник энергии [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Следовательно, метформин может косвенно стимулировать высвобождение этих гормонов, способствуя росту видов, продуцирующих КЦЖК.</p><p>Было обнаружено, что экспрессия молекулы натрий-глюкозного котранспортера-1 (SGLT-1), основного переносчика, ответственного за стимулированную глюкозой секрецию GLP-1, снижается в верхних отделах тонкой кишки крыс, получавших диету с высоким содержанием жиров [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Однако лечение метформином восстанавливало экспрессию SGLT-1 и чувствительность к глюкозе, а также увеличивало относительную численность Lactobacillus. Важно отметить, что трансплантация предварительно обработанной метформином микробиоты в тонкий кишечник крыс, получавших диету с высоким содержанием жиров, также восстанавливала экспрессию SGLT-1 и чувствительность к глюкозе, поддерживая механизм, опосредованный кишечной микробиотой. Требуются дальнейшие исследования, чтобы точно установить, как Lactobacillus активирует этот сенсор питательных веществ, чтобы усилить секрецию GLP-1 и снизить уровень глюкозы в плазме.</p><p>Взаимосвязь между метформином и микробиомом кишечника показывает, насколько молекула лекарственного средства может изменить микробиом кишечника, как влияет микробиота кишечника на действие метформина как лекарственной молекулы, а также объяснить возникновение побочных эффектов от препарата. Подобное влияние подчеркивает необходимость строгого контроля приема метформина, особенно при проведении исследований микробиома, направленных на изучение конкретных заболеваний или состояний.</p></sec><sec><title>Агонисты ГПП-1</title><p>Имеется несколько сообщений о связи между агонистом рецепторов GLP-1 лираглутидом и измененной структурой микробиоты кишечника [22–25]. В целом было показано, что лечение лираглутидом снижает относительное количество связанных с ожирением бактериальных филотипов в моделях СД2 и ожирения на грызунах [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>], и в одном из исследований наблюдаемое увеличение количества Lactobacillus отрицательно коррелировало с уровнем глюкозы в крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Повышение уровня A. muciniphila также наблюдалось в ответ на лечение лираглутидом у пациентов с СД2, что, возможно, отражает улучшение барьерной функции кишечника [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Кроме того, некоторые ингибиторы дипептидилпептидазы-4 (DPP-4), которые используются для повышения уровня GLP-1, также могут оказывать положительное воздействие через микробиоту кишечника. Например, лечение вилдаглиптином вызывало снижение продукции Oscillibacter и увеличение продукции как Lactobacillus, так и КЦЖК у мышей, получавших западную диету [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>], а прием ситаглиптина также показал некоторые улучшения микробного профиля у лабораторных животных с индуцированным СД2.</p></sec><sec><title>Акарбоза</title><p>Акарбоза — ингибитор α-глюкозидазы, который участвует в метаболизме глюкозы, задерживая переваривание сложных углеводов в тонком кишечнике. Поскольку этот препарат воздействует на субстрат, доступный для бактериальной ферментации, он может избирательно способствовать росту определенных таксонов и, таким образом, воздействовать на микробиоту. Действительно, несколько исследований продемонстрировали, что акарбоза изменяет состав бактериальных сообществ в кишечнике [27–29]. В рандомизированном контролируемом исследовании с участием 52 лиц с нарушением толерантности к глюкозе лечение акарбозой было связано со значительным увеличением количества Lactobacillus и Dialister spp., причем, число последних отрицательно коррелировало с уровнем глюкозы в крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. Можно предположить, что изменения в структуре кишечной микробиоты могут вносить вклад в терапевтический эффект препарата. В другом исследовании обнаружена тесная связь между вызванными акарбозой изменениями микробиоты кишечника и количеством желчных кислот, которые были связаны с улучшением контроля гликемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p></sec><sec><title>Тиазолидиндионы и препараты сульфонилмочевины</title><p>Лечение пиоглитазоном из класса тиазолидиндионов подавляло увеличение численности бактерий Proteobacteria, наблюдаемое у грызунов, получавших пищу с высоким содержанием жиров [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>], в то время как лечение розиглитазоном восстанавливало пространственное распределение бактерий по слизистой оболочке подвздошной кишки, но не восстанавливало их состав [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>]. Аналогичным образом исследование, изучающее влияние глипизида, препарата из группы сульфонилмочевины, на микробиоту людей с СД2, не показало значительных изменений в относительной численности как на уровне видов, так и на уровне микробиома. Однако было обнаружено, что биодоступность родственного препарата гликлазида повышается у диабетических крыс после введения пробиотиков, что подчеркивает возможные взаимодействия между лекарственными средствами и микробиотой [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>].</p></sec><sec><title>Ингибиторы SGLT-2 (глифлозины)</title><p>Ингибиторы SGLT-2 — одна из наиболее современных и перспективных групп сахароснижающих препаратов, реализуют свою функцию независимо от работы β-клеток островков Лангерганса поджелудочной железы. Глифлозины блокируют SGLT-2, локализованный в мембране эпителиоцитов проксимальных канальцев нефрона, тем самым препятствуя реабсорбции глюкозы [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>]. В различных клинических исследованиях был отмечен широкий спектр метаболических эффектов ингибиторов SGLT-2, среди которых положительными считались снижение массы тела пациентов, уменьшение уровня триглицеридов в крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>]. Вопрос влияния ингибиторов SGLT-2 на микробиом кишечника рассматривался в исследовании D.M. Lee и соавт., основная цель которого заключалась в оценке жесткости артериальной стенки мышей, получающих глифлозины в качестве противодиабетической терапии. Если на состояние сосудов ингибиторы SGLT-2 оказывали достоверный эффект, проявляющийся увеличением сосудистой эластичности на фоне гипонатриемии, то состав микробиома кишечника по сравнению с контрольной группой не продемонстрировал каких-либо значимых изменений [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>]. Лечение дапаглифлозином, по-видимому, мало повлияло на микробиоту у контрольных мышей, но вызвало незначительные изменения в разнообразии микробных сообществ у животных с диабетом. В целом соотношение Firmicutes:Bacteroides было снижено у животных, получающих препарат, по сравнению с другими группами. При этом стоит отметить, что в группе приема препарата был отмечен рост Akkermansia muciniphila, что также сопровождалось снижением маркеров воспаления, массы тела и уровня глюкозы в крови.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ</title><p>Несмотря на обилие проведенных исследований и полученных выводов, на сегодняшний день из всех групп сахароснижающих препаратов наиболее изученным в отношении влияния на кишечную микробиоту является метформин. Результаты многих исследований являются несогласованными между собой, иногда с диаметрально противоположными исходами, что может быть обусловлено этническими особенностями, влиянием большого количества внешних факторов и разницей в дизайне исследований. Необходимы дальнейшие исследования для оценки существования причинно-следственной связи между изменениями микробиоты, вызванными сахароснижающими препаратами и их терапевтическими эффектами, на биологических моделях и на схожих по различным характеристикам выборках пациентов с учетом региона их проживания, пищевых привычек, приема других групп препаратов и прочих факторов, потенциально способных вносить вклад в изменения кишечной микробиоты. Четкое понимание механизмов взаимодействия сахароснижающих препаратов с микробиотой кишечника в перспективе может способствовать управлению скорости всасывания препаратов, а также усилению их терапевтических эффектов при минимальном количестве побочных явлений.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Работа выполнена по инициативе авторов без привлечения финансирования.</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы».</p></sec></body><back><ref-list><ref id="cit1"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><article-title>Mutualizm: opredelenie, tipy i primery simbioticheskikh otnoshenii</article-title>. <source>Priroda Mira</source>. Dostupno po: https://natworld.info/nauki-o-prirode/mutualizm-harakteristika-vidy-i-primery-vzaimootnoshenij. Ssylka aktivna na: 16.10.2021.</mixed-citation></ref><ref id="cit2"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Spanogiannopoulos</surname> <given-names>P</given-names></name>, <name><surname>Bess</surname> <given-names>EN</given-names></name>, <name><surname>Carmody</surname> <given-names>RN</given-names></name>, <name><surname>Turnbaugh</surname> <given-names>PJ</given-names></name>. <article-title>The microbial pharmacists within us: a metagenomic view of xenobiotic metabolism</article-title>. <source>Nat Rev Microbiol</source>. <year>2016</year>;<issue>14(5)</issue>:<fpage>273</fpage>-<lpage>287</lpage>. doi: https://doi.org/<object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/nrmicro.2016.17</object-id></mixed-citation></ref><ref id="cit3"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Yudin</surname> <given-names>S.M.</given-names></name>, <name><surname>Egorova</surname> <given-names>A.M.</given-names></name>, <name><surname>Makarov</surname> <given-names>V.V.</given-names></name> <article-title>Analiz mikrobioty cheloveka. Rossiiskii i zarubezhnyi opyt</article-title> // <source>Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii</source>. — <year>2018</year>. — № <issue>11-1</issue>. — S. <fpage>175</fpage>-<lpage>180</lpage>.</mixed-citation></ref><ref id="cit4"><element-citation><name><surname>Yang</surname> <given-names>Bo</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Yong</given-names> </name> <name><surname>Qian</surname> <given-names>Pei-Yuan</given-names> </name> <article-title>Sensitivity and correlation of hypervariable regions in 16S rRNA genes in phylogenetic analysis</article-title> <source>BMC Bioinformatics</source> <year>2016</year> <month>03</month> <volume>17</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1186/s12859-016-0992-y</object-id></element-citation></ref><ref id="cit5"><element-citation><name><surname>Weersma</surname> <given-names>Rinse K</given-names> </name> <name><surname>Zhernakova</surname> <given-names>Alexandra</given-names> </name> <name><surname>Fu</surname> <given-names>Jingyuan</given-names> </name> <article-title>Interaction between drugs and the gut microbiome</article-title> <source>Gut</source> <year>2020</year> <month>05</month> <fpage>1510</fpage> <lpage>1519</lpage> <volume>69</volume> <issue>8</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1136/gutjnl-2019-320204</object-id></element-citation></ref><ref id="cit6"><element-citation><name><surname>Mallick</surname> <given-names>Himel</given-names> </name> <name><surname>Ma</surname> <given-names>Siyuan</given-names> </name> <name><surname>Franzosa</surname> <given-names>Eric A.</given-names> </name> <name><surname>Vatanen</surname> <given-names>Tommi</given-names> </name> <name><surname>Morgan</surname> <given-names>Xochitl C.</given-names> </name> <name><surname>Huttenhower</surname> <given-names>Curtis</given-names> </name> <article-title>Experimental design and quantitative analysis of microbial community multiomics</article-title> <source>Genome Biology</source> <year>2017</year> <month>11</month> <volume>18</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1186/s13059-017-1359-z</object-id></element-citation></ref><ref id="cit7"><element-citation><name><surname>Rena</surname> <given-names>Graham</given-names> </name> <name><surname>Hardie</surname> <given-names>D. Grahame</given-names> </name> <name><surname>Pearson</surname> <given-names>Ewan R.</given-names> </name> <article-title>The mechanisms of action of metformin</article-title> <source>Diabetologia</source> <year>2017</year> <month>08</month> <fpage>1577</fpage> <lpage>1585</lpage> <volume>60</volume> <issue>9</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1007/s00125-017-4342-z</object-id></element-citation></ref><ref id="cit8"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Pryor</surname> <given-names>R</given-names></name>, <name><surname>Cabreiro</surname> <given-names>F</given-names></name>. <article-title>Repurposing metformin: an old drug with new tricks in its binding pockets</article-title>. <source>Biochem J</source>. <year>2015</year>;<issue>471(3)</issue>:<fpage>307</fpage>-<lpage>322</lpage>. doi: https://doi.org/<object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1042/BJ20150497</object-id></mixed-citation></ref><ref id="cit9"><element-citation><name><surname>Stepensky</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Friedman</surname> <given-names>Michael</given-names> </name> <name><surname>Raz</surname> <given-names>Itamar</given-names> </name> <name><surname>Hoffman</surname> <given-names>Amnon</given-names> </name> <article-title>Pharmacokinetic-Pharmacodynamic Analysis of the Glucose-Lowering Effect of Metformin in Diabetic Rats Reveals First-Pass Pharmacodynamic Effect</article-title> <source>Drug Metabolism and Disposition</source> <year>2003</year> <month>01</month> <fpage>861</fpage> <lpage>868</lpage> <volume>30</volume> <issue>8</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1124/dmd.30.8.861</object-id></element-citation></ref><ref id="cit10"><element-citation><name><surname>Bonora</surname> <given-names>Enzo</given-names> </name> <name><surname>Cigolini</surname> <given-names>Massimo</given-names> </name> <name><surname>Bosello</surname> <given-names>Ottavio</given-names> </name> <name><surname>Zancanaro</surname> <given-names>Carlo</given-names> </name> <name><surname>Capretti</surname> <given-names>Luigi</given-names> </name> <name><surname>Zavaroni</surname> <given-names>Ivana</given-names> </name> <name><surname>Coscelli</surname> <given-names>Carlo</given-names> </name> <name><surname>Butturini</surname> <given-names>Ugo</given-names> </name> <article-title>Lack of effect of intravenous metformin on plasma concentrations of glucose, insulin, C-peptide, glucagon and growth hormone in non-diabetic subjects</article-title> <source>Current Medical Research and Opinion</source> <year>2011</year> <month>03</month> <fpage>47</fpage> <lpage>51</lpage> <volume>9</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1185/03007998409109558</object-id></element-citation></ref><ref id="cit11"><element-citation><name><surname>Forslund</surname> <given-names>Kristoffer</given-names> </name>  <name><surname>Hildebrand</surname> <given-names>Falk</given-names> </name> <name><surname>Nielsen</surname> <given-names>Trine</given-names> </name> <name><surname>Falony</surname> <given-names>Gwen</given-names> </name> <name><surname>Le Chatelier</surname> <given-names>Emmanuelle</given-names> </name> <name><surname>Sunagawa</surname> <given-names>Shinichi</given-names> </name> <name><surname>Prifti</surname> <given-names>Edi</given-names> </name> <name><surname>Vieira-Silva</surname> <given-names>Sara</given-names> </name> <name><surname>Gudmundsdottir</surname> <given-names>Valborg</given-names> </name> <name><surname>Krogh Pedersen</surname> <given-names>Helle</given-names> </name> <name><surname>Arumugam</surname> <given-names>Manimozhiyan</given-names> </name> <name><surname>Kristiansen</surname> <given-names>Karsten</given-names> </name> <name><surname>Yvonne Voigt</surname> <given-names>Anita</given-names> </name> <name><surname>Vestergaard</surname> <given-names>Henrik</given-names> </name> <name><surname>Hercog</surname> <given-names>Rajna</given-names> </name> <name><surname>Igor Costea</surname> <given-names>Paul</given-names> </name> <name><surname>Roat Kultima</surname> <given-names>Jens</given-names> </name> <name><surname>Li</surname> <given-names>Junhua</given-names> </name> <name><surname>Jørgensen</surname> <given-names>Torben</given-names> </name> <name><surname>Levenez</surname> <given-names>Florence</given-names> </name> <name><surname>Dore</surname> <given-names>Joël</given-names> </name> <name><surname>Bjørn Nielsen</surname> <given-names>H.</given-names> </name> <name><surname>Brunak</surname> <given-names>Søren</given-names> </name> <name><surname>Raes</surname> <given-names>Jeroen</given-names> </name> <name><surname>Hansen</surname> <given-names>Torben</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Jun</given-names> </name> <name><surname>Dusko Ehrlich</surname> <given-names>S.</given-names> </name> <name><surname>Bork</surname> <given-names>Peer</given-names> </name> <name><surname>Pedersen</surname> <given-names>Oluf</given-names> </name> <article-title>Disentangling type 2 diabetes and metformin treatment signatures in the human gut microbiota</article-title> <source>Nature</source> <year>2015</year> <month>12</month> <fpage>262</fpage> <lpage>266</lpage> <volume>528</volume> <issue>7581</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/nature15766</object-id></element-citation></ref><ref id="cit12"><element-citation><name><surname>Wu</surname> <given-names>Hao</given-names> </name> <name><surname>Esteve</surname> <given-names>Eduardo</given-names> </name> <name><surname>Tremaroli</surname> <given-names>Valentina</given-names> </name> <name><surname>Khan</surname> <given-names>Muhammad Tanweer</given-names> </name> <name><surname>Caesar</surname> <given-names>Robert</given-names> </name> <name><surname>Mannerås-Holm</surname> <given-names>Louise</given-names> </name> <name><surname>Ståhlman</surname> <given-names>Marcus</given-names> </name> <name><surname>Olsson</surname> <given-names>Lisa M</given-names> </name> <name><surname>Serino</surname> <given-names>Matteo</given-names> </name> <name><surname>Planas-Fèlix</surname> <given-names>Mercè</given-names> </name> <name><surname>Xifra</surname> <given-names>Gemma</given-names> </name> <name><surname>Mercader</surname> <given-names>Josep M</given-names> </name> <name><surname>Torrents</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Burcelin</surname> <given-names>Rémy</given-names> </name> <name><surname>Ricart</surname> <given-names>Wifredo</given-names> </name> <name><surname>Perkins</surname> <given-names>Rosie</given-names> </name> <name><surname>Fernàndez-Real</surname> <given-names>José Manuel</given-names> </name> <name><surname>Bäckhed</surname> <given-names>Fredrik</given-names> </name> <article-title>Metformin alters the gut microbiome of individuals with treatment-naive type 2 diabetes, contributing to the therapeutic effects of the drug</article-title> <source>Nature Medicine</source> <year>2017</year> <month>05</month> <fpage>850</fpage> <lpage>858</lpage> <volume>23</volume> <issue>7</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/nm.4345</object-id></element-citation></ref><ref id="cit13"><element-citation><name><surname>De Vadder</surname> <given-names>Filipe</given-names> </name> <name><surname>Kovatcheva-Datchary</surname> <given-names>Petia</given-names> </name> <name><surname>Goncalves</surname> <given-names>Daisy</given-names> </name> <name><surname>Vinera</surname> <given-names>Jennifer</given-names> </name> <name><surname>Zitoun</surname> <given-names>Carine</given-names> </name> <name><surname>Duchampt</surname> <given-names>Adeline</given-names> </name> <name><surname>Bäckhed</surname> <given-names>Fredrik</given-names> </name> <name><surname>Mithieux</surname> <given-names>Gilles</given-names> </name> <article-title>Microbiota-Generated Metabolites Promote Metabolic Benefits via Gut-Brain Neural Circuits</article-title> <source>Cell</source> <year>2014</year> <month>01</month> <fpage>84</fpage> <lpage>96</lpage> <volume>156</volume> <issue>1-2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.cell.2013.12.016</object-id></element-citation></ref><ref id="cit14"><element-citation><name><surname>Cabreiro</surname> <given-names>Filipe</given-names> </name> <name><surname>Au</surname> <given-names>Catherine</given-names> </name> <name><surname>Leung</surname> <given-names>Kit-Yi</given-names> </name> <name><surname>Vergara-Irigaray</surname> <given-names>Nuria</given-names> </name> <name><surname>Cochemé</surname> <given-names>Helena M.</given-names> </name> <name><surname>Noori</surname> <given-names>Tahereh</given-names> </name> <name><surname>Weinkove</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Schuster</surname> <given-names>Eugene</given-names> </name> <name><surname>Greene</surname> <given-names>Nicholas D.E.</given-names> </name> <name><surname>Gems</surname> <given-names>David</given-names> </name> <article-title>Metformin Retards Aging in C. elegans by Altering Microbial Folate and Methionine Metabolism</article-title> <source>Cell</source> <year>2013</year> <month>03</month> <fpage>228</fpage> <lpage>239</lpage> <volume>153</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.cell.2013.02.035</object-id></element-citation></ref><ref id="cit15"><element-citation><name><surname>Sahin</surname> <given-names>Mustafa</given-names> </name> <name><surname>Tutuncu</surname> <given-names>Neslihan B.</given-names> </name> <name><surname>Ertugrul</surname> <given-names>Derun</given-names> </name> <name><surname>Tanaci</surname> <given-names>Nedret</given-names> </name> <name><surname>Guvener</surname> <given-names>Nilgun D.</given-names> </name> <article-title>Effects of metformin or rosiglitazone on serum concentrations of homocysteine, folate, and vitamin B12 in patients with type 2 diabetes mellitus</article-title> <source>Journal of Diabetes and its Complications</source> <year>2007</year> <month>03</month> <fpage>118</fpage> <lpage>123</lpage> <volume>21</volume> <issue>2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.jdiacomp.2005.10.005</object-id></element-citation></ref><ref id="cit16"><element-citation><name><surname>Lee</surname> <given-names>Heetae</given-names> </name> <name><surname>Ko</surname> <given-names>GwangPyo</given-names> </name> <article-title>Effect of Metformin on Metabolic Improvement and Gut Microbiota</article-title> <source>Applied and Environmental Microbiology</source> <year>2014</year> <month>07</month> <fpage>5935</fpage> <lpage>5943</lpage> <volume>80</volume> <issue>19</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1128/aem.01357-14</object-id></element-citation></ref><ref id="cit17"><element-citation><name><surname>Plovier</surname> <given-names>Hubert</given-names> </name> <name><surname>Everard</surname> <given-names>Amandine</given-names> </name> <name><surname>Druart</surname> <given-names>Céline</given-names> </name> <name><surname>Depommier</surname> <given-names>Clara</given-names> </name> <name><surname>Van Hul</surname> <given-names>Matthias</given-names> </name> <name><surname>Geurts</surname> <given-names>Lucie</given-names> </name> <name><surname>Chilloux</surname> <given-names>Julien</given-names> </name> <name><surname>Ottman</surname> <given-names>Noora</given-names> </name> <name><surname>Duparc</surname> <given-names>Thibaut</given-names> </name> <name><surname>Lichtenstein</surname> <given-names>Laeticia</given-names> </name> <name><surname>Myridakis</surname> <given-names>Antonis</given-names> </name> <name><surname>Delzenne</surname> <given-names>Nathalie M</given-names> </name> <name><surname>Klievink</surname> <given-names>Judith</given-names> </name> <name><surname>Bhattacharjee</surname> <given-names>Arnab</given-names> </name> <name><surname>van der Ark</surname> <given-names>Kees C H</given-names> </name> <name><surname>Aalvink</surname> <given-names>Steven</given-names> </name> <name><surname>Martinez</surname> <given-names>Laurent O</given-names> </name> <name><surname>Dumas</surname> <given-names>Marc-Emmanuel</given-names> </name> <name><surname>Maiter</surname> <given-names>Dominique</given-names> </name> <name><surname>Loumaye</surname> <given-names>Audrey</given-names> </name> <name><surname>Hermans</surname> <given-names>Michel P</given-names> </name> <name><surname>Thissen</surname> <given-names>Jean-Paul</given-names> </name> <name><surname>Belzer</surname> <given-names>Clara</given-names> </name> <name><surname>de Vos</surname> <given-names>Willem M</given-names> </name> <name><surname>Cani</surname> <given-names>Patrice D</given-names> </name> <article-title>A purified membrane protein from Akkermansia muciniphila or the pasteurized bacterium improves metabolism in obese and diabetic mice</article-title> <source>Nature Medicine</source> <year>2016</year> <month>11</month> <fpage>107</fpage> <lpage>113</lpage> <volume>23</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/nm.4236</object-id></element-citation></ref><ref id="cit18"><element-citation><name><surname>Bahne</surname> <given-names>Emilie</given-names> </name> <name><surname>Hansen</surname> <given-names>Morten</given-names> </name> <name><surname>Brønden</surname> <given-names>Andreas</given-names> </name> <name><surname>Sonne</surname> <given-names>David P.</given-names> </name> <name><surname>Vilsbøll</surname> <given-names>Tina</given-names> </name> <name><surname>Knop</surname> <given-names>Filip K.</given-names> </name> <article-title>Involvement of glucagon-like peptide-1 in the glucose-lowering effect of metformin</article-title> <source>Diabetes, Obesity and Metabolism</source> <year>2016</year> <month>06</month> <fpage>955</fpage> <lpage>961</lpage> <volume>18</volume> <issue>10</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1111/dom.12697</object-id></element-citation></ref><ref id="cit19"><element-citation><name><surname>Napolitano</surname> <given-names>Antonella</given-names> </name> <name><surname>Miller</surname> <given-names>Sam</given-names> </name> <name><surname>Nicholls</surname> <given-names>Andrew W.</given-names> </name> <name><surname>Baker</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Van Horn</surname> <given-names>Stephanie</given-names> </name> <name><surname>Thomas</surname> <given-names>Elizabeth</given-names> </name> <name><surname>Rajpal</surname> <given-names>Deepak</given-names> </name> <name><surname>Spivak</surname> <given-names>Aaron</given-names> </name> <name><surname>Brown</surname> <given-names>James R.</given-names> </name> <name><surname>Nunez</surname> <given-names>Derek J.</given-names> </name> <article-title>Novel Gut-Based Pharmacology of Metformin in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus</article-title> <source>PLoS ONE</source> <year>2014</year> <month>07</month> <fpage>e100778</fpage> <volume>9</volume> <issue>7</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1371/journal.pone.0100778</object-id></element-citation></ref><ref id="cit20"><element-citation><name><surname>Christiansen</surname> <given-names>Charlotte Bayer</given-names> </name> <name><surname>Gabe</surname> <given-names>Maria Buur Nordskov</given-names> </name> <name><surname>Svendsen</surname> <given-names>Berit</given-names> </name> <name><surname>Dragsted</surname> <given-names>Lars Ove</given-names> </name> <name><surname>Rosenkilde</surname> <given-names>Mette Marie</given-names> </name> <name><surname>Holst</surname> <given-names>Jens Juul</given-names> </name> <article-title>The impact of short-chain fatty acids on GLP-1 and PYY secretion from the isolated perfused rat colon</article-title> <source>American Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology</source> <year>2018</year> <month>03</month> <fpage>G53</fpage> <lpage>G65</lpage> <volume>315</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1152/ajpgi.00346.2017</object-id></element-citation></ref><ref id="cit21"><element-citation><name><surname>Bauer</surname> <given-names>Paige V.</given-names> </name> <name><surname>Duca</surname> <given-names>Frank A.</given-names> </name> <name><surname>Waise</surname> <given-names>T.M. Zaved</given-names> </name> <name><surname>Rasmussen</surname> <given-names>Brittany A.</given-names> </name> <name><surname>Abraham</surname> <given-names>Mona A.</given-names> </name> <name><surname>Dranse</surname> <given-names>Helen J.</given-names> </name> <name><surname>Puri</surname> <given-names>Akshita</given-names> </name> <name><surname>O’Brien</surname> <given-names>Catherine A.</given-names> </name> <name><surname>Lam</surname> <given-names>Tony K.T.</given-names> </name> <article-title>Metformin Alters Upper Small Intestinal Microbiota that Impact a Glucose-SGLT1-Sensing Glucoregulatory Pathway</article-title> <source>Cell Metabolism</source> <year>2017</year> <month>10</month> <fpage>101</fpage> <lpage>117.e5</lpage> <volume>27</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.cmet.2017.09.019</object-id></element-citation></ref><ref id="cit22"><element-citation><name><surname>Moreira</surname> <given-names>GV</given-names> </name> <name><surname>Azevedo</surname> <given-names>FF</given-names> </name> <name><surname>Ribeiro</surname> <given-names>LM</given-names> </name> <name><surname>Santos</surname> <given-names>A</given-names> </name> <name><surname>Guadagnini</surname> <given-names>D</given-names> </name> <name><surname>Gama</surname> <given-names>P</given-names> </name> <name><surname>Liberti</surname> <given-names>EA</given-names> </name> <name><surname>Saad</surname> <given-names>MJA</given-names> </name> <name><surname>Carvalho</surname> <given-names>CRO</given-names> </name> <article-title>Liraglutide modulates gut microbiota and reduces NAFLD in obese mice</article-title> <source>The Journal of Nutritional Biochemistry</source> <year>2018</year> <month>08</month> <fpage>143</fpage> <lpage>154</lpage> <volume>62</volume> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.jnutbio.2018.07.009</object-id></element-citation></ref><ref id="cit23"><element-citation><name><surname>Zhang</surname> <given-names>Qian</given-names> </name> <name><surname>Xiao</surname> <given-names>Xinhua</given-names> </name> <name><surname>Zheng</surname> <given-names>Jia</given-names> </name> <name><surname>Li</surname> <given-names>Ming</given-names> </name> <name><surname>Yu</surname> <given-names>Miao</given-names> </name> <name><surname>Ping</surname> <given-names>Fan</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Tong</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Xiaojing</given-names> </name> <article-title>Featured article: Structure moderation of gut microbiota in liraglutide-treated diabetic male rats</article-title> <source>Experimental Biology and Medicine</source> <year>2017</year> <month>11</month> <fpage>34</fpage> <lpage>44</lpage> <volume>243</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1177/1535370217743765</object-id></element-citation></ref><ref id="cit24"><element-citation><name><surname>Wang</surname> <given-names>Lin</given-names> </name> <name><surname>Li</surname> <given-names>Peicheng</given-names> </name> <name><surname>Tang</surname> <given-names>Zhaosheng</given-names> </name> <name><surname>Yan</surname> <given-names>Xinfeng</given-names> </name> <name><surname>Feng</surname> <given-names>Bo</given-names> </name> <article-title>Structural modulation of the gut microbiota and the relationship with body weight: compared evaluation of liraglutide and saxagliptin treatment</article-title> <source>Scientific Reports</source> <year>2016</year> <month>09</month> <volume>6</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/srep33251</object-id></element-citation></ref><ref id="cit25"><element-citation><name><surname>Wang</surname> <given-names>Zhang</given-names> </name> <name><surname>Saha</surname> <given-names>Somdutta</given-names> </name> <name><surname>Van Horn</surname> <given-names>Stephanie</given-names> </name> <name><surname>Thomas</surname> <given-names>Elizabeth</given-names> </name> <name><surname>Traini</surname> <given-names>Christopher</given-names> </name> <name><surname>Sathe</surname> <given-names>Ganesh</given-names> </name> <name><surname>Rajpal</surname> <given-names>Deepak K.</given-names> </name> <name><surname>Brown</surname> <given-names>James R.</given-names> </name> <article-title>Gut microbiome differences between metformin- and liraglutide-treated T2DM subjects</article-title> <source>Endocrinology, Diabetes &amp; Metabolism</source> <year>2017</year> <month>12</month> <fpage>e00009</fpage> <volume>1</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1002/edm2.9</object-id></element-citation></ref><ref id="cit26"><element-citation><name><surname>Olivares</surname> <given-names>Marta</given-names> </name> <name><surname>Neyrinck</surname> <given-names>Audrey M.</given-names> </name> <name><surname>Pötgens</surname> <given-names>Sarah A.</given-names> </name> <name><surname>Beaumont</surname> <given-names>Martin</given-names> </name> <name><surname>Salazar</surname> <given-names>Nuria</given-names> </name> <name><surname>Cani</surname> <given-names>Patrice D.</given-names> </name> <name><surname>Bindels</surname> <given-names>Laure B.</given-names> </name> <name><surname>Delzenne</surname> <given-names>Nathalie M.</given-names> </name> <article-title>The DPP-4 inhibitor vildagliptin impacts the gut microbiota and prevents disruption of intestinal homeostasis induced by a Western diet in mice</article-title> <source>Diabetologia</source> <year>2018</year> <month>05</month> <fpage>1838</fpage> <lpage>1848</lpage> <volume>61</volume> <issue>8</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1007/s00125-018-4647-6</object-id></element-citation></ref><ref id="cit27"><element-citation><name><surname>Baxter</surname> <given-names>Nielson T.</given-names> </name> <name><surname>Lesniak</surname> <given-names>Nicholas A.</given-names> </name> <name><surname>Sinani</surname> <given-names>Hamide</given-names> </name> <name><surname>Schloss</surname> <given-names>Patrick D.</given-names> </name> <name><surname>Koropatkin</surname> <given-names>Nicole M.</given-names> </name> <article-title>The Glucoamylase Inhibitor Acarbose Has a Diet-Dependent and Reversible Effect on the Murine Gut Microbiome</article-title> <source>mSphere</source> <year>2019</year> <month>02</month> <volume>4</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1128/msphere.00528-18</object-id></element-citation></ref><ref id="cit28"><element-citation><name><surname>Gu</surname> <given-names>Yanyun</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Xiaokai</given-names> </name> <name><surname>Li</surname> <given-names>Junhua</given-names> </name> <name><surname>Zhang</surname> <given-names>Yifei</given-names> </name> <name><surname>Zhong</surname> <given-names>Huanzi</given-names> </name> <name><surname>Liu</surname> <given-names>Ruixin</given-names> </name> <name><surname>Zhang</surname> <given-names>Dongya</given-names> </name> <name><surname>Feng</surname> <given-names>Qiang</given-names> </name> <name><surname>Xie</surname> <given-names>Xiaoyan</given-names> </name> <name><surname>Hong</surname> <given-names>Jie</given-names> </name> <name><surname>Ren</surname> <given-names>Huahui</given-names> </name> <name><surname>Liu</surname> <given-names>Wei</given-names> </name> <name><surname>Ma</surname> <given-names>Jing</given-names> </name> <name><surname>Su</surname> <given-names>Qing</given-names> </name> <name><surname>Zhang</surname> <given-names>Hongmei</given-names> </name> <name><surname>Yang</surname> <given-names>Jialin</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Xiaoling</given-names> </name> <name><surname>Zhao</surname> <given-names>Xinjie</given-names> </name> <name><surname>Gu</surname> <given-names>Weiqiong</given-names> </name> <name><surname>Bi</surname> <given-names>Yufang</given-names> </name> <name><surname>Peng</surname> <given-names>Yongde</given-names> </name> <name><surname>Xu</surname> <given-names>Xiaoqiang</given-names> </name> <name><surname>Xia</surname> <given-names>Huihua</given-names> </name> <name><surname>Li</surname> <given-names>Fang</given-names> </name> <name><surname>Xu</surname> <given-names>Xun</given-names> </name> <name><surname>Yang</surname> <given-names>Huanming</given-names> </name> <name><surname>Xu</surname> <given-names>Guowang</given-names> </name> <name><surname>Madsen</surname> <given-names>Lise</given-names> </name> <name><surname>Kristiansen</surname> <given-names>Karsten</given-names> </name> <name><surname>Ning</surname> <given-names>Guang</given-names> </name> <name><surname>Wang</surname> <given-names>Weiqing</given-names> </name> <article-title>Analyses of gut microbiota and plasma bile acids enable stratification of patients for antidiabetic treatment</article-title> <source>Nature Communications</source> <year>2017</year> <month>11</month> <volume>8</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/s41467-017-01682-2</object-id></element-citation></ref><ref id="cit29"><element-citation><name><surname>Zhang</surname> <given-names>Xiuying</given-names> </name> <name><surname>Fang</surname> <given-names>Zhiwei</given-names> </name> <name><surname>Zhang</surname> <given-names>Chunfang</given-names> </name> <name><surname>Xia</surname> <given-names>Huihua</given-names> </name> <name><surname>Jie</surname> <given-names>Zhuye</given-names> </name> <name><surname>Han</surname> <given-names>Xueyao</given-names> </name> <name><surname>Chen</surname> <given-names>Yingli</given-names> </name> <name><surname>Ji</surname> <given-names>Linong</given-names> </name> <article-title>Effects of Acarbose on the Gut Microbiota of Prediabetic Patients: A Randomized, Double-blind, Controlled Crossover Trial</article-title> <source>Diabetes Therapy</source> <year>2017</year> <month>01</month> <fpage>293</fpage> <lpage>307</lpage> <volume>8</volume> <issue>2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1007/s13300-017-0226-y</object-id></element-citation></ref><ref id="cit30"><element-citation><name><surname>Bai</surname> <given-names>Juan</given-names> </name> <name><surname>Zhu</surname> <given-names>Ying</given-names> </name> <name><surname>Dong</surname> <given-names>Ying</given-names> </name> <article-title>Response of gut microbiota and inflammatory status to bitter melon (Momordica charantia L.) in high fat diet induced obese rats</article-title> <source>Journal of Ethnopharmacology</source> <year>2016</year> <month>10</month> <fpage>717</fpage> <lpage>726</lpage> <volume>194</volume> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.jep.2016.10.043</object-id></element-citation></ref><ref id="cit31"><element-citation><name><surname>Tomas</surname> <given-names>Julie</given-names> </name> <name><surname>Mulet</surname> <given-names>Céline</given-names> </name> <name><surname>Saffarian</surname> <given-names>Azadeh</given-names> </name> <name><surname>Cavin</surname> <given-names>Jean-Baptiste</given-names> </name> <name><surname>Ducroc</surname> <given-names>Robert</given-names> </name> <name><surname>Regnault</surname> <given-names>Béatrice</given-names> </name> <name><surname>Kun Tan</surname> <given-names>Chek</given-names> </name> <name><surname>Duszka</surname> <given-names>Kalina</given-names> </name> <name><surname>Burcelin</surname> <given-names>Rémy</given-names> </name> <name><surname>Wahli</surname> <given-names>Walter</given-names> </name> <name><surname>Sansonetti</surname> <given-names>Philippe J.</given-names> </name> <name><surname>Pédron</surname> <given-names>Thierry</given-names> </name> <article-title>High-fat diet modifies the PPAR-γ pathway leading to disruption of microbial and physiological ecosystem in murine small intestine</article-title> <source>Proceedings of the National Academy of Sciences</source> <year>2016</year> <month>09</month> <volume>113</volume> <issue>40</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1073/pnas.1612559113</object-id></element-citation></ref><ref id="cit32"><element-citation><name><surname>Simes</surname> <given-names>Bryce C</given-names> </name> <name><surname>MacGregor</surname> <given-names>Gordon G</given-names> </name> <article-title>&lt;p&gt;Sodium-Glucose Cotransporter-2 (SGLT2) Inhibitors: A Clinician’s Guide&lt;/p&gt;</article-title> <source>Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy</source> <year>2019</year> <month>10</month> <fpage>2125</fpage> <lpage>2136</lpage> <volume>Volume 12</volume> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.2147/dmso.s212003</object-id></element-citation></ref><ref id="cit33"><element-citation><name><surname>Zinman</surname> <given-names>Bernard</given-names> </name> <name><surname>Wanner</surname> <given-names>Christoph</given-names> </name> <name><surname>Lachin</surname> <given-names>John M.</given-names> </name> <name><surname>Fitchett</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Bluhmki</surname> <given-names>Erich</given-names> </name> <name><surname>Hantel</surname> <given-names>Stefan</given-names> </name> <name><surname>Mattheus</surname> <given-names>Michaela</given-names> </name> <name><surname>Devins</surname> <given-names>Theresa</given-names> </name> <name><surname>Johansen</surname> <given-names>Odd Erik</given-names> </name> <name><surname>Woerle</surname> <given-names>Hans J.</given-names> </name> <name><surname>Broedl</surname> <given-names>Uli C.</given-names> </name> <name><surname>Inzucchi</surname> <given-names>Silvio E.</given-names> </name> <article-title>Empagliflozin, Cardiovascular Outcomes, and Mortality in Type 2 Diabetes</article-title> <source>New England Journal of Medicine</source> <year>2015</year> <month>09</month> <fpage>2117</fpage> <lpage>2128</lpage> <volume>373</volume> <issue>22</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1056/nejmoa1504720</object-id></element-citation></ref><ref id="cit34"><element-citation><name><surname>Lee</surname> <given-names>Dustin M.</given-names> </name> <name><surname>Battson</surname> <given-names>Micah L.</given-names> </name> <name><surname>Jarrell</surname> <given-names>Dillon K.</given-names> </name> <name><surname>Hou</surname> <given-names>Shuofei</given-names> </name> <name><surname>Ecton</surname> <given-names>Kayl E.</given-names> </name> <name><surname>Weir</surname> <given-names>Tiffany L.</given-names> </name> <name><surname>Gentile</surname> <given-names>Christopher L.</given-names> </name> <article-title>SGLT2 inhibition via dapagliflozin improves generalized vascular dysfunction and alters the gut microbiota in type 2 diabetic mice</article-title> <source>Cardiovascular Diabetology</source> <year>2018</year> <month>04</month> <volume>17</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1186/s12933-018-0708-x</object-id></element-citation></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
