<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">problendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы Эндокринологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of Endocrinology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0375-9660</issn><issn pub-type="epub">2308-1430</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/probl13671</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">problendo-13671</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Клиническая эндокринология</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Clinical endocrinology</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Двухэнергетическая компьютерная томография в задаче дифференциальной диагностики образований надпочечников</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dual-energy CT for differential diagnosis of adrenal lesions</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7965-9454</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тарбаева</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tarbaeva</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Тарбаева Наталья Викторовна, к.м.н.</p><p>117036, Москва, ул. Дм. Ульянова, д. 11</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia V. Tarbaeva, MD, PhD</p><p>11 Dm.Ulyanova street, 117036 Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ntarbaeva@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-8035-676X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Манаев</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Manaev</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Манаев Алмаз Вадимович</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Almaz V. Manaev</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">a.manaew2016@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-4475-8752</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Корнелюк</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kornelyuk</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Корнелюк Анастасия Юрьевна </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasya Yu. Korneluk, MD</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">korneluk.anastasya@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8783-008X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Годзенко</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Godzenko</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Годзенко Мария Вячеславовна </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mariya V. Godzenko, MD</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">godzenko.mariya@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0786-7809</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Иващенко</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivaschenko</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Иващенко Ксения Валерьевна </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kseniya V. Ivaschenko, MD</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ivaschenko.kseniya@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5592-4794</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шевэ</surname><given-names>А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chevais</surname><given-names>A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шевэ Анастасия, к.м.н. </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastassia Chevais, MD, PhD</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">anastassia93@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5634-7877</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мельниченко</surname><given-names>Г. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Melnichenkо</surname><given-names>G. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мельниченко Галина Афанасьевна, д.м.н., профессор </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Galina A. Melnichenko, MD, PhD, Professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">teofrast2000@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9717-9742</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мокрышева</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mokrysheva</surname><given-names>N. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мокрышева Наталья Георгиевна, д.м.н., профессор </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia G. Mokrysheva, MD, PhD, Professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">mokrisheva.natalia@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии им. академика И.И. Дедова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Endocrinology Research Centre</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>71</volume><issue>5</issue><fpage>10</fpage><lpage>18</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Тарбаева Н.В., Манаев А.В., Корнелюк А.Ю., Годзенко М.В., Иващенко К.В., Шевэ А., Мельниченко Г.А., Мокрышева Н.Г., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Тарбаева Н.В., Манаев А.В., Корнелюк А.Ю., Годзенко М.В., Иващенко К.В., Шевэ А., Мельниченко Г.А., Мокрышева Н.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tarbaeva N.V., Manaev A.V., Kornelyuk A.Y., Godzenko M.V., Ivaschenko K.V., Chevais A., Melnichenkо G.A., Mokrysheva N.G.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/13671">https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/13671</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. Дифференциальная диагностика образований надпочечников (аденом, адренокортикального рака (АКР), феохромоцитом) остается сложной задачей из-за схожести их характеристик при стандартной компьютерной томографии (КТ). Двухэнергетическая КТ (ДЭКТ) обладает потенциалом для улучшения дифференциации за счет анализа спектральных характеристик, однако ее роль в диагностике образований надпочечников изучена не в полной мере.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Исследование диагностической ценности характеристик ДЭКТ в дифференциальной диагностике образований надпочечников.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведено одноцентровое ретроспективное исследование (данные ДЭКТ за 2023–2024 гг.). Анализировали параметры монохроматических изображений 40, 70 и 80 кэВ, карт разложения вода-йод, жир-йод и вода-жир. Статистический анализ включал тесты Краскела-Уоллиса, Манна-Уитни, ROC-анализ.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. Выборка включала 74 пациента с данными ДЭКТ (медианный возраст — 46,0 лет, межквартильный интервал (39,3–57,9); 48 женщин). Наибольшая дискриминативная способность для дифференциации АКР и аденом высокой плотности выявлена у среднего значения рентгеновской плотности изображений 70 кэВ в отсроченной фазе (AUC=0,92; 95% доверительный интервал (ДИ): 0,82–0,99; p=0,001), а для АКР и феохромоцитом — у стандартного отклонения концентрации воды на карте вода-жир в отсроченной фазе (AUC=0,89; 95% ДИ: 0,79–0,97; p=0,001). Для дифференциации аденом и феохромоцитом ключевым признаком стал максимум рентгеновской плотности на изображении 70 кэВ в отсроченной фазе (AUC=0,82; 95% ДИ: 0,72-0,92; p&lt;0,001).</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ДЭКТ демонстрирует высокую диагностическую точность в дифференциации образований надпочечников.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: Adrenal lesion characterization remains a diagnostic challenge due to overlapping imaging features. Dual-energy CT (DECT) shows promise for identifying image-based biomarkers but requires further validation.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM: To evaluate the diagnostic utility of DECT in differentiating adrenal lesions.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS: This retrospective single-center study analyzed DECT data. Parameters from 40/70/80 keV virtual monoenergetic images and water-iodine/fat-iodine/water-fat decomposition maps were evaluated. Statistical analysis included Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U, ROC tests.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: The cohort included 74 patients (median age 46.0 years (39.3–57.9), 48 women). For ACC and adenomas differentiation, mean 70 keV delayed phase attenuation showed the highest discriminative value (AUC=0.92; 95% CI: 0.81–1.00; p=0.001). For ACC and pheochromocytomas, standard deviation delayed phase water concentration (water-fat maps) achieved the highest diagnostic performance (AUC=0.89; 95% CI: 0.79–0.97; p=0.001). Maximum 70 keV delayed phase attenuation best distinguished adenomas from pheochromocytomas (AUC=0.82; 95% CI: 0.71–0.92; p&lt;0.001).</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: DECT has proven its diagnostic value in the differential diagnosis of adrenal lesions.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>двухэнергетическая компьютерная томография</kwd><kwd>классификация</kwd><kwd>образование надпочечника</kwd><kwd>адренокортикальный рак</kwd><kwd>аденома</kwd><kwd>феохромоцитома</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>dual-energy computed tomography</kwd><kwd>classification</kwd><kwd>adrenal lesion</kwd><kwd>adrenocortical carcinoma</kwd><kwd>adenoma</kwd><kwd>pheochromocytoma</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Дифференцирование инциденталом надпочечников, выявляемых различными методами инструментальной диагностики, представляет собой диагностическую проблему, имеющую важное значение для определения дальнейшей тактики лечения и прогноза пациента. По данным литературы, при компьютерной томографии (КТ) частота обнаружения инциденталом достигает 3–8% [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Хотя КТ с контрастным усилением (КУ) считается «золотым стандартом» для визуализации опухолей надпочечников, ее эффективность ограничена при дифференцировании аденом и злокачественных новообразований — адренокортикального рака (АКР) и феохромоцитом из-за значительного совпадения их характеристик на КТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. В свою очередь, двухэнергетическая КТ (ДЭКТ) или спектральная КТ — это модификация КТ-исследования, при котором сканирование осуществляется при двух различных уровнях энергии рентгеновского излучения. Это позволяет выходить за рамки оценки рентгеновской плотности и дает возможность различать материалы за счет различного коэффициента ослабления рентгеновского излучения при разных энергиях разными тканями. ДЭКТ позволяет реконструировать виртуальные неконтрастные изображения (ВНИ), монохроматические изображения и карты распределения концентраций различных материалов (например, пары жир-вода, жир-йод, вода-йод) [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>В зарубежной литературе имеются единичные, представляющие научный интерес публикации, посвященные применимости ДЭКТ в дифференциальной диагностике образований надпочечников, преимущественно — дифференциации аденом от метастазов. Так, в исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>] проведен анализ изображений венозной фазы 160 образований надпочечников размером более 10 мм (104 аденомы, 56 метастазов). Получено, что значение концентрации йода аналогично рентгеновской плотности нативных изображений КТ с точки зрения дифференцирования аденом и метастазов (чувствительность 78%, специфичность 71%), в то время, как характеристика «концентрация йода»/«рентгеновская плотность ВНИ» продемонстрировала лучшую дискриминативную способность с чувствительностью 95% и специфичностью 95% при использовании порога 6,7. Кроме того, в исследовании по изучению возможностей ДЭКТ в дифференциальной диагностике аденом надпочечников от неаденом (преимущественно метастазы) [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>] было показано, что значение жировой фракции, вычисляемое на основе алгоритма разложения на 3 компонента в ДЭКТ (вода, йод и жир) в венозной фазе КТ, обладает более высокой чувствительностью в выявлении аденом по сравнению с традиционными пороговыми значениями рентгеновской плотности на нативных изображениях. Так, при 100% специфичности чувствительность выявления аденом по жировой фракции составила 59%, тогда как при использовании порога ≤10 HU на нативных изображениях — 28%.</p><p>Также имеются публикации по исследованию применимости ДЭКТ в дифференциации аденом от феохромоцитом. В публикации [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>] анализировались изображения ДЭКТ пациентов с патологически подтвержденными аденомами надпочечников (70 случаев) и феохромоцитомами (15 случаев). Авторы реконструировали виртуальные моноэнергетические изображения (ВМИ) при 40, 70 и 100 кэВ и исследовали различные параметры, включая концентрацию йода в артериальной и венозной фазах КТ, эффективное атомное число и наклон графика зависимости рентгеновской плотности в единицах Хаунсфилда (HU) от величины энергии. ROC-анализ продемонстрировал высокую диагностическую точность ВМИ при энергии 40 кэВ, концентрации йода в артериальной фазе и наклон графика зависимости рентгеновской плотности в HU от величины энергии. Значения AUC составили 0,818, 0,736 и 0,817 соответственно для дифференцировки аденом от феохромоцитом.</p><p>Важно отметить, хотя ДЭКТ и продемонстрировала перспективность в дифференциации различных поражений надпочечников на примере аденом и метастазов, аденом и феохромоцитом, в существующих работах нет конкретных доказательств ее применимости для диагностики других классов образований надпочечников, таких, как АКР. В свою очередь, уже накопленный опыт применения ДЭКТ доказывает, что методика может привести к сокращению количества исследований, снижению лучевой нагрузки, общей экономии средств и улучшению качества диагностики пациентов, что указывает на необходимость дальнейших исследований.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Исследование диагностической ценности характеристик ДЭКТ в дифференциальной диагностике образований надпочечников.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Место и время проведения исследования</title><p>Место проведения. ФГБУ «НМИЦ эндокринологии им. академика И.И. Дедова» Минздрава России, референс-центр лучевых методов диагностики.</p><p>Время исследования. С ноября 2024-го по август 2025 гг.</p></sec><sec><title>Изучаемые популяции (одна или несколько)</title><p>Целевая популяция определялась критериями включения и исключения.</p><p>Критерии включения: наличие в медицинской базе данных результатов проведения ДЭКТ в ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России (далее — Центр) в нативную, артериальную, венозную и отсроченную фазу КУ; возраст≥18 лет; наличие патоморфологического заключения.</p><p>Критерии исключения: наличие артефактов движения на изображениях ДЭКТ в области надпочечников; диагноз, отличный от аденомы, феохромоцитомы, адренокортикальный рак; максимальная плотность солидного компонента менее 20 HU в случае аденом.</p><p>Блок-схема формирования выборки исследования приведена на рисунке 1.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Блок-схема формирования выборки.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-71-5-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2025/5/SsyxGHZruMJl8LBTCwxVuqsO7T7yLhkoHn53KbqQ.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Способ формирования выборки из изучаемой популяции (или нескольких выборок из нескольких изучаемых популяций)</title><p>Участники исследования подбирались в соответствии с критериями отбора до включения в исследование с формированием «удобной» для наблюдения исследователями выборки пациентов с образованиями надпочечников, зарегистрированных в медицинской информационной системе.</p></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>Одноцентровое несравнительное одномоментное ретроспективное исследование.</p></sec><sec><title>Получение КТ-изображений и извлечение характеристик ДЭКТ</title><p>Изображения получены при положении пациента на спине с использованием компьютерного томографа Revolution CT (GE Healthcare, США) с использованием метода быстрого чередования напряжения на рентгеновской трубке между двумя уровнями 80 и 140 кВ во время одного оборота трубки. Сила тока на трубке 485 мА в артериальной и венозной фазе, 280 мА — в отсроченной фазе, 200 мА — в нативной фазе КТ. Сканирование выполнялось в спиральном режиме. Ширина коллимации — 128x0,625 мм, толщина среза — 0,625/1,25 мм, интервал между срезами — 1,25 мм, питч — 0,992.</p><p>Контрастное усиление осуществлялось с использованием двухколбового автоматического инжектора Medrad Stellant (Bayer, Германия) со скоростью подачи 3,5–4 мл/с в течение всего периода сканирования. Артериальная фаза проводилась через 10 секунд после срабатывания болюсного триггера, установленного на нисходящей части аорты на уровне диафрагмы (120 HU). Венозная фаза выполнялась на 30-й секунде от момента триггера, а отсроченная — через 10–15 минут после введения контрастного вещества.</p><p>Данные ДЭКТ получены с использованием специализированного программного обеспечения AW Server 3.2 Ext 6.0 (GE Healthcare, США). Оценка рентгеновской плотности и характеристик тканевых структур осуществлялась по монохроматическим изображениям 40, 70, 80 кэВ, картам двухкомпонентного разложения йод-вода, йод-жир и вода-жир.</p><p>Определение характеристик ДЭКТ проводил врач-рентгенолог с опытом работы более 5 лет. Проводился слепой анализ без доступа к клинической информации во избежание объект-ориентированных различий в интерпретации изображений ДЭКТ. Среднее, максимальное и минимальное значение рентгеновской плотности на изображениях 40, 70 и 80 кэВ, концентрации всех материалов в картах вода-йод, жир-йод и вода-жир измерялись путем ручного размещения округлой области интереса. Область интереса размещалась внутри образований надпочечников, охватывая максимально возможную сплошную зону на уровне сечения с максимальным диаметром очага, при этом избегая некротических и кистозных участков, кальцификации, нормальной паренхимы надпочечников, окружающей жировой ткани и сосудов. Также проводили измерения аналогичной методикой тех же показателей ДЭКТ для здоровой ткани надпочечников. Анализу подверглись артериальная, венозная и отсроченная фазы ДЭКТ в рамках стандартного протокола Центра.</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Статистический анализ проводили с помощью языка программирования Python 3.9.21. В рамках описательной статистики количественные переменные выражены через медиану и межквартильный интервал, категориальные переменные выражены через частоту. Для сравнения количественных переменных среди анализируемых групп использовали тест Краскела-Уоллиса, для попарных сравнений применяли непараметрический тест Манна-Уитни, для сравнения категориальных переменных в группах — критерий χ².</p><p>Однофакторный анализ данных</p><p>Однофакторный анализ проводили в 2 этапа: сначала среди всех характеристик изображений и карт ДЭКТ с применением теста Краскела-Уоллиса выбрали те, которые характеризуются статистически значимыми различиями среди 3 классов: АКР, аденомы и феохромоцитомы. После отсечения неинформативных признаков проводили попарные сравнения с применением теста Манна-Уитни. На обоих этапах анализа проводили коррекцию на множественные сравнения. На первом этапе проводили глобальную коррекцию для всех тестов Краскела-Уоллиса с применением метода Бенджамини-Хохберга со значением FDR=0,05. На втором этапе проводили локальную коррекцию на множественные сравнения с применением поправки Бонферрони. В рамках однофакторного анализа данных для определения размера эффекта значимых признаков использовали метрики AUC, чувствительность и специфичность при попарных сравнениях, соответствующие максимальному значению индекса Юдена. Уровень значимости во всех случаях приняли равным 0,05.</p><p>Оценка 95% доверительного интервала</p><p>95% доверительные интервалы (95% ДИ) для значений медианы, чувствительности, специфичности и AUC в рамках однофакторного анализа оценивались с использованием непараметрического бутстрапа с количеством бутстрап-выборок, равным 1000.</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Исследование рассмотрено и одобрено Локальным этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ эндокринологии им. академика И.И. Дедова» Минздрава России (код протокола 20, 13.11.2024). Все пациенты дали письменное согласие на использование результатов обследования и лечения с научной целью.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title></sec><sec><title>Описание выборки</title><p>Среди 74 пациентов, включенных в исследование, у 48 пациентов (65%) было выявлено образование надпочечника справа, а у 26 (35%) — слева. Образования были разделены на 3 класса — аденомы высокой плотности (26 случаев), АКР (10 случаев) и феохромоцитомы (38 случаев). При анализе связи пола и возраста пациентов с классами образований надпочечников статистически значимой связи не обнаружено (табл. 1). В то же время имеется статистически значимая связь между объемом и классами образований надпочечников, наибольший объем характерен для АКР, наименьший — для аденом.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Описательная статистика выборки и результаты теста Краскела-Уоллиса/теста хи-квадрат</p></caption><table><tbody><tr><td>Характеристика</td><td>Диагноз</td><td>p-value</td></tr><tr><td>АКР</td><td>Аденома высокой плотности</td><td>Феохромоцитома</td></tr><tr><td>Медиана возраста (межквартильный интервал), лет</td><td>40,0 (33,4–42,5)</td><td>49,5 (40,8–61,1)</td><td>48,0 (40,0–57,4)</td><td>0,24</td></tr><tr><td>46,0 (39,3–57,9)</td></tr><tr><td>Медиана объема (межквартильный интервал), мл</td><td>128,0 (64,7–187,5)</td><td>11,0 (7,7–29,7)</td><td>36,8 (14,6–86,2)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>29,8 (10,7–86,2)</td></tr><tr><td>Количество женщин</td><td>7</td><td>15</td><td>26</td><td>0,63</td></tr><tr><td>Общее количество случаев</td><td>10</td><td>26</td><td>38</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Основные результаты исследования</title><p>Однофакторный анализ характеристик ДЭКТ</p><p>Анализировались данные 3 классов образований надпочечников (АКР, аденомы, феохромоцитомы).</p><p>После проведения тестов Краскела-Уоллиса и тестов Манна-Уитни с коррекцией на множественные сравнения согласно алгоритму, описанному в разделе «Однофакторный анализ данных», в таблице 2 приведены 5 наиболее информативных (по значению AUC) признаков для каждой пары анализируемых диагнозов.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Диагностическая ценность характеристик ДЭКТ</p><p>Примечание: в таблицах для обозначений признаков приняты следующие сокращения: max — максимальное значение, min — минимальное значение, усреднение — среднее значение. При анализе карт концентраций веществ на первом месте в паре указан материал, для которого определяется признак.</p></caption><table><tbody><tr><td>Характеристика ДЭКТ</td><td>AUC (95% ДИ)</td><td>Чувствительность (95% ДИ)</td><td>Специфичность (95% ДИ)</td><td>Пороговое значение, для АКР/феохромоцитомы значение больше или меньше</td><td>p-value</td></tr><tr><td>Дифференциация аденом и АКР</td></tr><tr><td>Артериальная фаза</td></tr><tr><td>усреднение (жир (йод))</td><td>0,92 (0,81–1,00)</td><td>0,88 (0,76–1,00)</td><td>0,92 (0,65–1,00)</td><td>1021,00, &gt;</td><td>0,001</td></tr><tr><td>max (вода (йод))</td><td>0,91 (0,79–1,00)</td><td>0,88 (0,75–1,00)</td><td>0,92 (0,62–1,00)</td><td>1054,00, &gt;</td><td>0,002</td></tr><tr><td>Венозная фаза</td></tr><tr><td>усреднение (вода (йод))</td><td>0,91 (0,80–0,99)</td><td>1,00 (0,75–1,00)</td><td>0,69 (0,58–1,00)</td><td>1025,00, &gt;</td><td>0,002</td></tr><tr><td>Отсроченная фаза</td></tr><tr><td>усреднение (изобр. 80 кэВ)</td><td>0,92 (0,82-0,99)</td><td>1,00 (0,88-1,00)</td><td>0,81 (0,69-0,96)</td><td>28,40, &gt;</td><td>0,001</td></tr><tr><td>max (изобр. 80 кэВ)</td><td>0,91 (0,81–0,99)</td><td>1,00 (0,75–1,00)</td><td>0,69 (0,58–1,00)</td><td>60,00, &gt;</td><td>0,002</td></tr><tr><td>Дифференциация феохромоцитом и АКР</td></tr><tr><td>Венозная фаза</td></tr><tr><td>усреднение (вода (йод))</td><td>0,89 (0,75–0,99)</td><td>0,75 (0,63–1,00)</td><td>0,90 (0,53–1,00)</td><td>1032,00, &gt;</td><td>0,001</td></tr><tr><td>усреднение (жир (йод))</td><td>0,87 (0,74–0,97)</td><td>0,75 (0,623–1,00)</td><td>0,90 (0,47–0,97)</td><td>1023,00, &gt;</td><td>0,001</td></tr><tr><td>Отсроченная фаза</td></tr><tr><td>стандарт откл. (вода (жир))</td><td>0,89 (0,79–0,97)</td><td>1,00 (0,88–1,00)</td><td>0,74 (0,63–0,95)</td><td>430,30, ≤</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>стандарт откл. (йод (вода))</td><td>0,89 (0,78–0,97)</td><td>1,00 (0,88–1,00)</td><td>0,74 (0,63–0,95)</td><td>5,40, ≤</td><td>0,001</td></tr><tr><td>стандарт откл. (жир (вода))</td><td>0,88 (0,76–0,97)</td><td>1,00 (0,88–1,00)</td><td>0,74 (0,63–0,95)</td><td>418,70, ≤</td><td>0,001</td></tr><tr><td>Дифференциация феохромоцитом и аденом</td></tr><tr><td>Артериальная фаза</td></tr><tr><td>max (изобр. 70 кэВ)</td><td>0,82 (0,71–0,92)</td><td>0,82 (0,61–1,00)</td><td>0,77 (0,50–0,96)</td><td>108,00, &gt;</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>max (изобр. 80 кэВ)</td><td>0,82 (0,71–0,92)</td><td>0,79 (0,61–1,00)</td><td>0,73 (0,46–0,96)</td><td>61,00, &gt;</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Отсроченная фаза</td></tr><tr><td>max (изобр. 70 кэВ)</td><td>0,82 (0,72–0,92)</td><td>0,84 (0,74–0,97)</td><td>0,77 (0,58–0,92)</td><td>110,00, &gt;</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>усреднение (изобр. 70 кэВ)</td><td>0,80 (0,69–0,91)</td><td>0,79 (0,55–0,97)</td><td>0,73 (0,54–0,96)</td><td>54,00, &gt;</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>усреднение (изобр. 80 кэВ)</td><td>0,79 (0,68–0,90)</td><td>0,71 (0,61–1,00)</td><td>0,81 (0,46–0,92)</td><td>28,00, &gt;</td><td>&lt;0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Наиболее информативными признаками для дифференциации АКР и аденом высокой плотности оказались характеристики с карт жир-йод (среднее значение концентрации жира) и вода-йод (среднее и максимальное значение концентрации воды) в артериальной и венозной фазе КТ. В отсроченной фазе наиболее информативными являются признаки карт 80 кэВ (среднее и максимальное значение рентгеновской плотности). При этом характеристикой с наибольшим значением AUC и при этом с максимальным значением чувствительности к АКР является среднее значение рентгеновской плотности на карте 80 кэВ в отсроченной фазе (AUC=0,92; 95% доверительный интервал (ДИ): 0,82–0,99; p&lt;0,001) с пороговым значением 28,4 HU, что позволяет утверждать, что среднее значение рентгеновской плотности на карте 80 кэВ в отсроченной фазе более 28,4 HU характерно для АКР, а меньше или равно — для аденом высокой плотности (чувствительность 100% (95% ДИ 88–100%) и специфичность 81% (95% ДИ 69–96%)) (рис. 2).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Гистограмма для среднего значения рентгеновской плотности на карте 80 кэВ в отсроченной фазе КТ.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-71-5-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2025/5/1ER84lll5SSwPBYcsqEkGvCBb7Tv8nci0ALsihpB.jpeg</uri></graphic></fig><p>В рамках задачи дифференциальной диагностики АКР и феохромоцитом наиболее информативными являются признаки с карт вода-йод (среднее значение концентрации воды) и жир-йод (среднее значение концентрации жира) в венозной фазе КТ и характеристики с карт вода-жир (стандартное отклонение концентрации воды), йод-вода (стандартное отклонение концентрации йода), жир-вода (стандартное отклонение концентрации жира) в отсроченной фазе. Признаком с максимальным значением AUC и наибольшей чувствительностью к АКР является стандартное отклонение концентрации воды на карте вода-жир в отсроченной фазе (AUC=0,89; 95% ДИ: 0,79–0,97; p=0,001) с пороговым значением 430,3 мг/см³, что позволяет утверждать, что стандартное отклонение концентрации воды на карте вода-жир в отсроченной фазе более 430,3 мг/см³ характерно для феохромоцитом, а меньше или равно — для АКР (чувствительность 100% (95% ДИ 88–100%) и специфичность 74% (95% ДИ 63–95%)) (рис. 3).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Гистограмма для стандартного отклонения концентрации воды на карте вода-жир в отсроченной фазе КТ.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-71-5-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2025/5/QqyNC4l4s2YjC6eYXC8YXY7a4HncgiXQjiuoS5h6.jpeg</uri></graphic></fig><p>Лучше всего для дифференциации феохромоцитом и аденом в анализируемой выборке показали себя признаки с карт 70 и 80 кэВ в артериальной и отсроченной фазах (максимальное и среднее значение рентгеновской плотности). Признаком с наибольшими значениями AUC и чувствительностью (к феохромоцитомам) является максимальное значение рентгеновской плотности на карте 70 кэВ в отсроченной фазе (AUC=0,82; 95% ДИ: 0,72–0,92; p&lt;0,001) с пороговым значением 110 HU, что позволяет утверждать, что максимум рентгеновской плотности на карте 70 кэВ в отсроченной фазе более 110 HU характерен для феохромоцитомы, а меньше или равно — для аденомы высокой плотности (чувствительность 84% (95% ДИ 74–97%) и специфичность 77% (95% ДИ 58–92%)) (рис. 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рисунок 4. Гистограмма для максимального значения рентгеновской плотности на карте 70 кэВ в отсроченной фазе КТ.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-71-5-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2025/5/oSJ3THTt9MALgMMyvstp86FkGF14AT9Pewmejt00.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Согласно накопленному опыту, известно, что ДЭКТ является перспективным инструментом для описания образований надпочечников, однако на настоящее время ее диагностическая эффективность до конца не выяснена по причине немногочисленности выборки пациентов с результатами ДЭКТ в публикациях и трудозатратности процедуры сбора данных ДЭКТ. В настоящее время в зарубежной и отечественной литературе отсутствуют исследования по применимости ДЭКТ в дифференциальной диагностике адренокортикального рака (АКР) — одной из важнейших проблем эндокринологии.</p><p>Наши результаты показывают, что наиболее информативным параметром в дифференциальной диагностике АКР и аденом высокой плотности, является максимальное значение рентгеновской плотности солидного компонента опухоли на монохроматическом изображении 70 кэВ в отсроченной фазе. Анализируемая выборка характеризуется более высокими значениями данного признака для АКР по сравнению с аденомами (для АКР характерны значения более 28,4 HU). Полученный результат согласуется с ожиданиями и связан с тем, что АКР характеризуются замедленным вымыванием контрастного вещества, что проявляется более высокими значениями рентгеновской плотности в отсроченной фазе на карте 70 кэВ.</p><p>Также значимыми диагностическими критериями для дифференциальной диагностики аденом и АКР являются признаки с карт вода-йод и жир-йод. Примечательно, что анализируемая выборка характеризуется более высокими значениями концентрации жирового компонента в АКР по сравнению с аденомами (для АКР характерно среднее значение концентрации жира на карте жир-йод в артериальной фазе больше 1021 мг/см³). Ожидалось, что аденомы надпочечников содержат большее количество внутриклеточного жира, а АКР должен характеризоваться меньшим содержанием жира или его отсутствием — данный параметр используется для их идентификации на нативных изображениях КТ. Однако важно понимать, что результаты исследования, демонстрирующие более высокие значения концентрации жира в АКР по сравнению с аденомами надпочечников при двухкомпонентном разложении жир-йод, не отражают реальное содержание жирового компонента в тканях, а связаны с особенностями двухкомпонентного разложения в ДЭКТ и особенностями анатомии исследуемых тканей. Карта жир-йод предполагает, что каждый воксель содержит только два материала. Однако АКР также включает компоненты, неучтенные в модели: кровь, плотный солидный компонент, которые в силу ограничений двухкомпонентной модели интерпретируются как жир. Поэтому необходимо подчеркнуть, что значения на картах ДЭКТ могут использоваться с целью дифференциации образований надпочечников как количественный параметр, без привязки к реальной концентрации жира, в связи с несоответствиями предположений модели реальному составу образования. Кроме того, наш результат согласуется с результатами другой работы [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], в которой также получено, что аденомы (в том числе с высоким содержанием жира) характеризуются меньшим значением концентрации жира на картах жир-йод по сравнению с отличными от аденом образованиями надпочечников (в исследовании рассматривали метастазы).</p><p>Публикации по дифференциальной диагностике феохромоцитом и АКР также не представлены в зарубежной и отечественной литературе. В нашей работе показано, что наиболее информативным является стандартное отклонение концентрации воды в тканях опухоли на карте вода-жир в отсроченной фазе со значением AUC 0,89 (для феохромоцитом характерны значения больше 430,3 мг/см³). Полученный результат может быть связан с большей гетерогенностью структуры феохромоцитом с чередованием гиперваскулярных и гиповаскулярных зон.</p><p>В дифференциальной диагностике аденом и феохромоцитом с помощью ДЭКТ наиболее информативным признаком является максимальное значение рентгеновской плотности солидного компонента опухоли на изображении 70 кэВ в отсроченной фазе КТ со значением AUC 0,82 (для феохромоцитом характерны значения более 110 HU). Информативность карты 70 кэВ в отсроченную фазу в дифференциальной диагностике аденом и феохромоцитом, вероятно, связана со значительным накоплением контрастного вещества феохромоцитомами и возросшей вследствие этого ролью признаков, подчеркивающих эту разницу в накоплении контраста. Меньшая информативность карт концентраций различных пар материалов, хотя они, казалось бы, тоже должны подчеркивать разницу в накоплении йода, вероятно, связана с ограничениями двухкомпонентной модели разложений, которые уже обсуждались. В работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>] по исследованию признаков ДЭКТ в дифференциальной диагностике аденом и феохромоцитом подчеркивается более высокая концентрация йода в феохромоцитомах в артериальную фазу. Наибольшей значимостью в данной работе характеризуются виртуальные монохроматические изображения 40 кэВ со значением AUC 0,818 (ДИ: 0,714–0,922). Кроме того, в данном исследовании подчеркивается, что низкий уровень энергии 40 кэВ обеспечивает лучшую дифференциацию аденом надпочечников и феохромоцитом по сравнению с более высокими энергиями 70 кэВ и 100 кэВ. В нашем исследовании информативность монохроматических изображений 70 и 80 кэВ оказалась выше, чем изображений 40 кэВ. Возможной причиной такого результата является факт того, что подходы к реконструкции монохроматических изображений в томографе Revolution CT производителя General Electric (который использовался в нашей работе) и для томографа IQon Spectral CT производителя Phillips (который использовался в работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]) значительно отличаются: если в General Electric используется метод быстрого переключения напряжения на рентгеновской трубке, что ведет к генерации рентгеновских спектров с различными энергетическими характеристиками, то в Phillips принцип реконструкции основан на использовании детекторов с энергетическим разрешением с регистрацией фотонов разных энергий без переключения напряжения на трубке. Имеется исследование [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>], показывающее различия в реконструируемых изображениях различными методами спектральной компьютерной томографии, что доказывает правомерность вышеприведенных суждений.</p><p>Несмотря на статистическую значимость полученных результатов, исследования характеризуется рядом ограничений, которые можно структурировать следующим образом.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ДЭКТ доказала свою высокую диагностическую ценность в дифференциальной диагностике образований надпочечников. В сложных случаях, при наличии сомнительных результатов КТ, ДЭКТ позволяет получить дополнительную информацию, повышающую диагностическую точность метода в дифференциальной диагностике аденом, АКР и феохромоцитом.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Работа выполнена по инициативе авторов без привлечения финансирования.</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p></sec></body><back><ref-list><ref id="cit1"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Mayo-Smith</surname> <given-names>WW</given-names></name>, <name><surname>Song</surname> <given-names>JH</given-names></name>, <name><surname>Boland</surname> <given-names>GL</given-names></name>, et al. <article-title>Management of Incidental Adrenal Masses: A White Paper of the ACR Incidental Findings Committee.</article-title> <source>J Am Coll Radiol</source> <year>2017</year>;<issue>14(8)</issue>:<fpage>1038</fpage>–<lpage>1044</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit2"><element-citation><name><surname>Albano</surname> <given-names>Domenico</given-names> </name> <name><surname>Agnello</surname> <given-names>Francesco</given-names> </name> <name><surname>Midiri</surname> <given-names>Federico</given-names> </name> <name><surname>Pecoraro</surname> <given-names>Giusy</given-names> </name> <name><surname>Bruno</surname> <given-names>Alberto</given-names> </name> <name><surname>Alongi</surname> <given-names>Pierpaolo</given-names> </name> <name><surname>Toia</surname> <given-names>Patrizia</given-names> </name> <name><surname>Di Buono</surname> <given-names>Giuseppe</given-names> </name> <name><surname>Agrusa</surname> <given-names>Antonino</given-names> </name> <name><surname>Sconfienza</surname> <given-names>Luca Maria</given-names> </name> <name><surname>Pardo</surname> <given-names>Salvatore</given-names> </name> <name><surname>La Grutta</surname> <given-names>Ludovico</given-names> </name> <name><surname>Midiri</surname> <given-names>Massimo</given-names> </name> <name><surname>Galia</surname> <given-names>Massimo</given-names> </name> <article-title>Imaging features of adrenal masses</article-title> <source>Insights into Imaging</source> <year>2019</year> <month>01</month> <volume>10</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1186/s13244-019-0688-8</object-id></element-citation></ref><ref id="cit3"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Hindman</surname> <given-names>NM</given-names></name>, <name><surname>Megibow</surname> <given-names>AJ.</given-names></name> <article-title>One-stop shopping: dual-energy CT for the confident diagnosis of adrenal adenomas.</article-title> <source>Radiology.</source> <year>2020</year>;<issue>296(2)</issue>:<fpage>333</fpage>–<lpage>334</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit4"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Nagayama</surname> <given-names>Y</given-names></name>, <name><surname>Inoue</surname> <given-names>T</given-names></name>, <name><surname>Oda</surname> <given-names>S</given-names></name>, et al. <article-title>Adrenal adenomas versus metastases: diagnostic performance of dual-energy spectral CT virtual noncontrast imaging and iodine maps.</article-title> <source>Radiology.</source> <year>2020</year>;<issue>296(3)</issue>:<fpage>324</fpage>–<lpage>332</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit5"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Loonis</surname> <given-names>A-ST</given-names></name>, <name><surname>Dohan</surname> <given-names>A</given-names></name>, <name><surname>Goudot</surname> <given-names>G</given-names></name>, et al. <article-title>Dual energy–derived metrics for differentiating adrenal adenomas from nonadenomas on single-phase contrast-enhanced CT.</article-title> <source>AJR Am J Roentgenol.</source> <year>2023</year>;<issue>220(5)</issue>:<fpage>693</fpage>–<lpage>704</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit6"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Wang</surname> <given-names>Y-L</given-names></name>, <name><surname>Li</surname> <given-names>J</given-names></name>, <name><surname>Zhang</surname> <given-names>Y</given-names></name>, et al. <article-title>Dual-energy spectral detector computed tomography differential diagnosis of adrenal adenoma and pheochromocytoma: Changes in the energy level curve, a phenomenon caused by lipid components?</article-title> <source>Front Endocrinol.</source> <year>2023</year>;<issue>13</issue>:998154</mixed-citation></ref><ref id="cit7"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Mileto</surname> <given-names>A</given-names></name>, <name><surname>Nelson</surname> <given-names>RC</given-names></name>, <name><surname>Samei</surname> <given-names>E</given-names></name>, et al. <article-title>Dual-energy multidetector CT for the characterization of incidental adrenal nodules: diagnostic performance of contrast-enhanced material density analysis.</article-title> <source>Radiology.</source> <year>2015</year>;<issue>274(2)</issue>:<fpage>445</fpage>–<lpage>454</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit8"><element-citation><name><surname>Greffier</surname> <given-names>Joël</given-names> </name> <name><surname>Si-Mohamed</surname> <given-names>Salim</given-names> </name> <name><surname>Guiu</surname> <given-names>Boris</given-names> </name> <name><surname>Frandon</surname> <given-names>Julien</given-names> </name> <name><surname>Loisy</surname> <given-names>Maeliss</given-names> </name> <name><surname>de Oliveira</surname> <given-names>Fabien</given-names> </name> <name><surname>Douek</surname> <given-names>Philippe</given-names> </name> <name><surname>Beregi</surname> <given-names>Jean-Paul</given-names> </name> <name><surname>Dabli</surname> <given-names>Djamel</given-names> </name> <article-title>Comparison of virtual monoenergetic imaging between a rapid kilovoltage switching dual-energy computed tomography with deep-learning and four dual-energy CTs with iterative reconstruction</article-title> <source>Quantitative Imaging in Medicine and Surgery</source> <year>2021</year> <month>11</month> <fpage>1149</fpage> <lpage>1162</lpage> <volume>12</volume> <issue>2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.21037/qims-21-708</object-id></element-citation></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
