<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">problendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы Эндокринологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of Endocrinology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0375-9660</issn><issn pub-type="epub">2308-1430</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/probl13703</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">problendo-13703</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Болезни костной и жировой ткани</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Bones &amp; Adipose tissues diseases</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка основного обмена у взрослых пациентов с ожирением: возможности и ограничения предсказательных формул</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Resting Energy Expenditure Assessment in Adults with Obesity: Limitations of Commonly Used Predictive Equations</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6294-7601</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Аверкина</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Averkina</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Аверкина Анастасия Алексеевна, врач-эндокринолог, м.н.с. Центра лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения</p><p>Scopus Author ID: 57217022014</p><p>117036, Москва, ул. Дм. Ульянова, д. 11</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia A. Averkina, MD</p><p>Scopus Author ID: 57217022014</p><p>11 Dm.Ulyanova street, 117036 Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">averkinaanastasia.a@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-1988-4590</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рафаелян</surname><given-names>М. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rafaelyan</surname><given-names>M. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рафаелян Манушак Гагиковна, Центр лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения, врач-эндокринолог</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Manushak G. Rafaelyan, MD</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dr.rfln@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9299-1053</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васюкова</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasyukova</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васюкова Ольга Владимировна, к.м.н., руководитель Центра лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения, ведущий научный сотрудник, доцент кафедры детской эндокринологии, врач-детский эндокринолог</p><p>Researcher ID: AAO-375 0-2020</p><p>Scopus Author ID: 57192194141</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. Vasyukova, MD, PhD</p><p>Scopus Author ID: 57192194141</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">o.vasyukova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8694-2474</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гусейнова</surname><given-names>Р. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Guseinova</surname><given-names>R. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гусейнова Раисат Магомедкамиловна, Центр лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения, врач-эндокринолог, м.н.с.</p><p>Scopus Author ID: 58077013800; Researcher ID: HDO-1221-2022</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Raisat M. Guseinova, MD</p><p>Scopus Author ID: 58077013800</p><p>Researcher ID: HDO-1221-2022</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">rasgus-9@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9834-727X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Окороков</surname><given-names>П. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Okorokov</surname><given-names>P. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Окороков Павел Леонидович, к.м.н., старший научный сотрудник детского отделения тиреоидологии, репродуктивного и соматического развития</p><p>Scopus ID: 37089419100</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Pavel L. Okorokov, MD</p><p>Scopus ID: 37089419100</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">pokorokov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2974-667X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бурмицкая</surname><given-names>Ю. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Burmitskaya</surname><given-names>Yu. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бурмицкая Юлия Вадимовна, к.м.н., врач-детский эндокринолог, сомнолог Центра лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения</p><p>Scopus ID: 57221426132</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yulia V. Burmitskaya, MD, PhD</p><p>Scopus ID: 57221426132</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">yulia839@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7613-6700</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Романова</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Romanova</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Романова Вера Анатольевна, к.м.н., врач-терапевт, сомнолог Центра лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения</p><p>Scopus ID: 57192111783</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vera A. Romanova, MD, PhD</p><p>Scopus ID: 57192111783</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">romanova.vera@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-2932-0399</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Копытина</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kopytina</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Копытина Дарья Александровна, врач-детский эндокринолог Центра лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения</p><p>Scopus Author ID: 58853779500</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daria A. Kopytina, MD</p><p>Scopus Author ID: 58853779500</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dasha_kopytina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-6499-4684</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Атавина-Ермакова</surname><given-names>Е. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Atavina-Ermakova</surname><given-names>E. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Атавина-Ермакова Евгения Павловна, аспирант</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeniia P. Atavina-Ermakova, MD, PhD student</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">atavina-ermakova@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9717-9742</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мокрышева</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mokrysheva</surname><given-names>N. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мокрышева Наталья Георгиевна, д.м.н., профессор, академик РАН, Директор Центра</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia G. Mokrysheva, MD, PhD, Professor</p><p>Scopus ID: 35269746000</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">mokrisheva.natalia@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии им. академика И.И. Дедова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Endocrinology Research Centre</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>72</volume><issue>2</issue><fpage>43</fpage><lpage>53</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Аверкина А.А., Рафаелян М.Г., Васюкова О.В., Гусейнова Р.М., Окороков П.Л., Бурмицкая Ю.В., Романова В.А., Копытина Д.А., Атавина-Ермакова Е.П., Мокрышева Н.Г., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Аверкина А.А., Рафаелян М.Г., Васюкова О.В., Гусейнова Р.М., Окороков П.Л., Бурмицкая Ю.В., Романова В.А., Копытина Д.А., Атавина-Ермакова Е.П., Мокрышева Н.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Averkina A.A., Rafaelyan M.G., Vasyukova O.V., Guseinova R.M., Okorokov P.L., Burmitskaya Y.V., Romanova V.A., Kopytina D.A., Atavina-Ermakova E.P., Mokrysheva N.G.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/13703">https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/13703</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. Точная оценка основного обмена (ОО) у пациентов с ожирением и избыточной массой тела является ключевым компонентом персонализированного подбора калорийности питания и физической активности. Несмотря на то, что непрямая респираторная калориметрия (НРК) признана золотым стандартом определения энергетических затрат покоя, в клинической практике преимущественно используются расчетные формулы, точность которых у лиц с ожирением остается ограниченной и вариабельной.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Сравнить точность оценки ОО с использованием различных предсказательных формул и метода НРК у взрослых пациентов с избыточной массой тела и ожирением.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведено открытое одномоментное сравнительное исследование у взрослых пациентов с индексом массы тела (ИМТ) ≥25 кг/м². Основной обмен определяли методом НРК (Cosmed K5) и рассчитывали с использованием восьми распространенных расчетных формул. Композиционный состав тела оценивали методом биоимпедансного анализа (БИА). Для оценки точности применяли среднюю абсолютную ошибку (MAE), среднюю абсолютную процентную ошибку (MAPE), корень средней квадратичной ошибки (RMSE), коэффициент корреляции Пирсона и анализ Бланда-Альтмана.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. В исследование включены 293 пациента (111 мужчин и 182 женщины) с медианой ИМТ 38,3 [32,9; 44,0] кг/м². Медиана ОО, измеренного методом НРК, составила 1964,5 [1570,8; 2370,5] ккал/сут. Все проанализированные расчетные формулы характеризовались значительной индивидуальной погрешностью: средняя абсолютная процентная ошибка превышала 15% более чем у 50% пациентов. Наименьшее среднее смещение относительно измеренного значения отмечалось для формул Roza–Shizgal, WHO (Schofield) и Harris–Benedict, однако даже они демонстрировали широкие границы согласия по данным анализа Бланда–Альтмана. Точность всех формул снижалась с увеличением возраста и степени ожирения и была минимальной у пациентов с ИМТ≥40 и ≥50 кг/м². Формулы, основанные на безжировой массе тела, систематически недооценивали уровень ОО у пациентов с морбидным ожирением.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Ни одна из распространенных расчетных формул не обеспечивает высокой индивидуальной точности оценки ОО у взрослых пациентов с ожирением. Даже формулы с минимальным средним смещением характеризуются значительной межиндивидуальной вариабельностью и снижением точности при увеличении возраста и степени ожирения. НРК остается наиболее надежным методом определения энергетических потребностей, особенно у пациентов с морбидным ожирением.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: Accurate assessment of resting energy expenditure (REE) in patients with overweight and obesity is a key component of personalized dietary planning and physical activity prescription. Although indirect calorimetry (IC) is considered the gold standard for measuring resting energy expenditure, predictive equations are predominantly used in clinical practice, despite their limited and variable accuracy in individuals with obesity. AIM: To compare the accuracy of resting energy expenditure assessment using commonly applied predictive equations and indirect calorimetry in adults with overweight and obesity.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS: An open cross-sectional comparative study was conducted in adults with a body mass index (BMI) ≥25 kg/m². Resting energy expenditure (REE) was measured using IC (Cosmed K5) and calculated with eight commonly used predictive equations. Body composition was assessed by bioelectrical impedance analysis InBody770. Accuracy was evaluated using mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), root mean square error (RMSE), Pearson correlation coefficient, and Bland–Altman analysis.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: The study included 293 patients (111 men and 182 women) with a median (BMI) of 38.3 [32.9; 44.0] kg/m². The median REE measured by IC was 1964.5 [1570.8; 2370.5] kcal/day. All analyzed predictive equations demonstrated substantial individual error, with the mean absolute percentage error exceeding 15% in more than 50% of patients. The smallest mean bias relative to measured values was observed for the Roza–Shizgal, WHO (Schofield), and Harris–Benedict equations; however, even these formulas showed wide limits of agreement in Bland–Altman analysis. The accuracy of all equations declined with increasing age and obesity severity and was lowest in patients with BMI ≥40 and ≥50 kg/m². Equations based on fat-free mass systematically underestimated REE in patients with morbid obesity.</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: None of the commonly used predictive equations provides high individual accuracy for estimating REE in adults with obesity. Even equations with minimal mean bias are characterized by pronounced interindividual variability and reduced accuracy with increasing age and obesity severity. IC remains the most reliable method for determining energy requirements, particularly in patients with severe and morbid obesity.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>основной обмен</kwd><kwd>непрямая респираторная калориметрия</kwd><kwd>ожирение</kwd><kwd>расчетные формулы основного обмена</kwd><kwd>энергетический обмен</kwd><kwd>безжировая масса тела</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>resting energy expenditure</kwd><kwd>indirect calorimetry</kwd><kwd>obesity</kwd><kwd>predictive equations</kwd><kwd>energy metabolism</kwd><kwd>fat-free mass</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках государственного задания «Механизмы развития эффекта «плато» после снижения массы тела и рецидива ожирения у детей и взрослых: адаптивный термогенез, миокиновый профиль, пищевое поведение, метаболические, нутритивные и провоспалительные маркеры», регистрационный номер 1023022400038-1</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>У взрослых пациентов с ожирением и избыточной массой тела точная оценка величины ОО имеет ключевое значение для разработки персонализированных схем нутритивной поддержки, подбора калорийности рациона и оптимизации физических нагрузок с целью достижения и поддержания клинически значимого снижения массы тела. Метод непрямой респираторной калориметрии (НРК) признан золотым стандартом для определения энергетических затрат в покое [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Однако в клинической практике чаще используются расчетные формулы (Харриса–Бенедикта, Миффлина–Сан Жеора, Каннингема и др.), основанные на антропометрических параметрах [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Показатели ОО у лиц с ожирением могут значительно варьировать в зависимости от особенностей состава тела и метаболического статуса, что обусловливает необходимость их валидации в данной популяции. Расчетные формулы часто не учитывают индивидуальные особенности состава тела, такие как вариабельность безжировой массы у лиц с одинаковым ИМТ. Это может приводить к существенным ошибкам в оценке ОО, особенно у лиц с выраженным ожирением. Наряду с традиционными расчетными формулами, для использования которых необходимы стандартные данные антропометрии, в клинической практике также часто используются формулы, учитывающие композиционный состав тела, оцененный с помощью таких приборов, как биоимпедансные анализаторы и, значительно реже — денситометры. Однако такие данные об уровне ОО также являются расчетными, а не измеренными напрямую, и требуют сопоставления с НРК. Сравнительный анализ расчетных формул и данных НРК позволяет оценить точность существующих способов расчета ОО и определить наиболее надежный подход к индивидуальной оценке ОО у пациентов с избыточной массой тела и ожирением, в частности в российской популяции.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Сравнить точность оценки ОО с использованием различных расчетных формул и метода НРК у взрослых пациентов с ожирением и избыточной массой тела.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Место и время проведения исследования</title><p>Место проведения. Центр лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения ГНЦ РФ ФГБУ «НМИЦ эндокринологии им. академика И.И. Дедова», г. Москва.</p><p>Время исследования. Исследование проводилось с марта 2024-го по февраль 2025 гг.</p></sec><sec><title>Изучаемые популяции</title><p>В исследование включено 293 взрослых пациента (мужчин n=111, женщин n=182) с конституционально-экзогенным ожирением (n=260) и избыточной массой тела (n=33). Всем пациентам проведено амбулаторное комплексное клинико-лабораторное обследование. Клинические характеристики исследуемой выборки пациентов, в том числе в зависимости от пола, представлены в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Характеристики пациентов</p></caption><table><tbody><tr><td> </td><td>Все</td><td>Мужчины (37.9%)</td><td>Женщины (62.1%)</td></tr><tr><td>Возраст, медиана [ Q1; Q3]</td><td>39 [ 29; 47]</td><td>38 [ 28; 47]</td><td>39 [ 30; 47]</td></tr><tr><td>ИМТ, медиана [ Q1; Q3]</td><td>38,3 [ 32,9; 44,0]</td><td>39,1 [ 33,9; 45,4]</td><td>37,7 [ 31,8; 42,3]</td></tr><tr><td>Избыточная масса тела</td><td>33 (11,3%)</td><td>7 (6,3%)</td><td>26 (14,3%)</td></tr><tr><td>Ожирение 1 степени</td><td>62 (21,2%)</td><td>24 (21,6%)</td><td>38 (20,9%)</td></tr><tr><td>Ожирение 2 степени</td><td>83 (28,3%)</td><td>28 (25,2%)</td><td>55 (30,2%)</td></tr><tr><td>Ожирение 3 степени (ИМТ 40–49,9 кг/м²)</td><td>115 (39,2%)</td><td>52 (46,8%)</td><td>63 (34,6%)</td></tr><tr><td>Морбидное ожирение (ИМТ≥50 кг/м²)</td><td>31 (10,6%)</td><td>18 (16,2%)</td><td>13 (7,1%)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Критерии включения: наличие избыточной массы тела или ожирения (ИМТ≥25 кг/м²), информированное согласие на участие в исследовании.</p><p>Критерии исключения: возраст младше 18 лет, острые инфекционные и остро декомпенсированные хронические заболевания, тяжелая почечная недостаточность (рСКФ менее 30 мл/мин/1,73 м²), применение лекарственных средств для лечения ожирения на момент обследования.</p></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>Проведено одноцентровое наблюдательное одномоментное одновыборочное контролируемое несравнительное исследование.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Основной обмен (ОО, Resting Energy Expenditure, REE) определяли двумя методами.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Расчетные формулы ОО</p><p>Примечание. МТ — масса тела, кг; БМТ — безжировая масса тела, кг; Р — рост, см; В – возраст, годы.*ОО в ккал/сут.</p></caption><table><tbody><tr><td>Формулы расчета ОО (ккал/сут)</td><td>Мужчины</td><td>Женщины</td></tr><tr><td>Харриса–Бенедикта</td><td>66,473 + (13,7516 × МТ) + (5,0033 × Р) – (6,755 × В)</td><td>655,0955 + (9,5634 × МТ) + (1,8496 × Р) – (4,6756 × В)</td></tr><tr><td>Миффлина–Сан Жеора</td><td>(10 × МТ) + (6,25 × Р) – (5 × В) + 5</td><td>(10 × МТ) + (6,25 × Р) – (5 × В) – 161</td></tr><tr><td>Шофилда (ВОЗ)</td><td>18–30 лет: (63 × МТ + 2896)/4,184;30–60 лет: (48 × МТ + 3653)/4,184;старше 60 лет: (49 × МТ + 2459)/4,184</td><td>18–30 лет: (62 × МТ + 2036)/4,184;30–60 лет: (34 × МТ + 3538)/4,184;старше 60 лет: (38 × МТ + 2755)/4,184</td></tr><tr><td>Кэтча–МакАрдла</td><td>370 + (21,6 × БМТ)</td></tr><tr><td>Оуэна</td><td>879 + (10,2 × МТ)</td><td>795 + (7,18 × МТ)</td></tr><tr><td>Каннингема</td><td>500 + (22 × БМТ)</td></tr><tr><td>Дрейера</td><td>МТ/0,1015 × В^0,133</td><td>МТ/0,1129 × В^0,133</td></tr><tr><td>Розы–Шизгала</td><td>88,362 + (13,397 × МТ) + (4,799 × Р) – (5,677 × В)</td><td>447,593 + (9,247 × МТ) + (3,098 × Р) – (4,330 × В)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Так как в части формул для расчета ОО используется показатель безжировой массы тела (БМТ), в нашем исследовании также проводилась оценка композиционного состава тела с помощью БИА на мультичастотном приборе InBody 770 (InBody Co., Южная Корея).</p><p>Расчет ОО выполнен с использованием программного обеспечения Microsoft Excel. Формулы были адаптированы для автоматизированного расчета с учетом введенных данных о поле, возрасте, массе тела и росте пациентов, а также БМТ. Полученные результаты представлены в килокалориях в сутки (ккал/сут).</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Статистическая обработка данных проводилась с использованием языка программирования Python 3.10 (библиотек Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn).</p><p>Нормальность распределения переменных оценивалась с использованием критерия Шапиро–Уилка. Для сравнения расчетных и измеренных значений ОО использовались: средняя абсолютная ошибка (MAE), средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE), корень средней квадратичной ошибки (RMSE), коэффициент корреляции Пирсона (r). Для оценки клинически значимой точности формул рассчитывался процент пациентов, у которых значение MAPE составляло ≤10% и ≤15%.</p><p>Сравнение распределений между независимыми группами (например, между мужчинами и женщинами) проводилось с помощью непараметрического критерия Манна–Уитни. Визуализация данных включала построение графиков Бланда–Альтмана с параметрическими границами соглашения (среднее ± 1,96×SD) и линией регрессии.</p><p>Групповые различия визуализировались с использованием boxplot-диаграмм, столбчатых графиков, а также сравнительных рейтинговых диаграмм по ключевым метрикам точности. При анализе результатов допускался уровень статистической значимости p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Протокол исследования одобрен локальным этическим комитетом при ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России (выписка из протокола №5 от 13.03.2024 г.).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>Уровень измеренного методом НРК ОО составил 1964,5 [ 1570,8; 2370,5] ккал/сутки, дыхательный коэффициент, отражающий соотношение окисления углеводов и липидов, — 0,82 [ 0,78; 0,88] — преимущественно в физиологическом диапазоне. Показатели измеренного ОО в подгруппах по полу и степеням ожирения представлены в таблице 3 и на рисунке 1. В данной выборке отмечался рост уровня ОО в зависимости от ИМТ. При одинаковой степени ожирения мужчины имели более высокие значения медианы ОО, чем женщины, однако статистически значимые отличия отмечались только в группе ИМТ 40–49,9 кг/м². Здесь и далее из подгруппы «ожирение 3 степени» исключены пациенты с ИМТ более 50 кг/м², их данные указаны отдельно.</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Уровень основного обмена, %ЖТ и БМТ пациентов в подгруппах по полу и ИМТ</p></caption><table><tbody><tr><td>Пол</td><td>Группа по ИМТ</td><td>ОО, медиана [ IQR]</td><td>%ЖТ медиана [ IQR]</td><td>БМТ, медиана [ IQR]</td></tr><tr><td>Женщины</td><td>Избыточная масса тела</td><td>1510[ 1280–1826]</td><td>41,5[ 39,0–44,4]</td><td>44,8[ 41,1–50,0]</td></tr><tr><td>Ожирение I</td><td>1712[ 1501–1914]</td><td>44,9[ 42,2–48,5]</td><td>48,2[ 45,9–50,7]</td></tr><tr><td>Ожирение II</td><td>1847[ 1464–2190]</td><td>50,1[ 48,6–51,0]</td><td>51,2[ 47,0–56,6]</td></tr><tr><td>Ожирение III (40–49,9 кг/м²)</td><td>1961[ 1778–2290]</td><td>52,2[ 50,9–53,6]</td><td>57,2[ 52,4–61,2]</td></tr><tr><td>Ожирение III (≥50 кг/м²)</td><td>2650[ 2192–3079]</td><td>55,2[ 54,3–56,1]</td><td>68,9[ 64,5–78,7]</td></tr><tr><td>Мужчины</td><td>Избыточная масса тела</td><td>1657[ 1348–2328]</td><td>30,8[ 24,4–32,4]</td><td>61,2[ 60,5–65,9]</td></tr><tr><td>Ожирение I</td><td>1637[ 1459–2306]</td><td>35,8[ 33,5–38,1]</td><td>68,0[ 62,0–76,3]</td></tr><tr><td>Ожирение II</td><td>2045[ 1880–2282]</td><td>40,0[ 37,1–43,3]</td><td>72,1[ 66,9–76,1]</td></tr><tr><td>Ожирение III (40–49,9 кг/м²)</td><td>2388[ 1999–2671]</td><td>45,8[ 41,6–48,8]</td><td>76,9[ 71,0–85,0]</td></tr><tr><td>Ожирение III (≥50 кг/м²)</td><td>2708[ 2434–3344]</td><td>52,9[ 50,3–53,7]</td><td>86,5[ 81,3–93,1]</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Уровень основного обмена пациентов в подгруппах по полу и ИМТ.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-72-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2026/2/joIWHLNMf8WFtwMt1pZlGlmfooU8iRiU2HBN5Exk.jpeg</uri></graphic></fig><p>Результаты проведенного сравнения точности формул с помощью метода Бланда-Альтмана приведены в таблице 4. Наименьшее смещение (bias) по отношению к измеренному ОО отмечалось у формул Розы–Шизгала (25 ккал), ВОЗ (31 ккал) и Харриса–Бенедикта (HB) (45 ккал), тогда как наибольшая систематическая недооценка была выявлена для формулы Кэтча–МакАрдла (–317 ккал) и Дрейера (–291 ккал). По величине MAE наименьшие значения наблюдались у формул Миффлина–Сан Жеора (372 ккал), ВОЗ (382 ккал), Харриса–Бенедикта (383 ккал) и Розы–Шизгала (384 ккал). Наибольшая MAE зафиксирована у формулы Дрейера (462 ккал) и Кэтча–МакАрдла (450 ккал).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Сравнительные характеристики расчетных формул ОО по отношению к НРК</p><p>Примечание. Bias — средняя разность между расчетным и измеренным ОО; SD — стандартное отклонение разности; угол наклона — коэффициент линейной регрессии на графике Бланда–Альтмана. MAE — средняя абсолютная ошибка (ккал), MAPE — средняя абсолютная процентная ошибка (%), RMSE — корень из средней квадратичной ошибки (ккал).</p></caption><table><tbody><tr><td>Формула</td><td>Bias</td><td>SD</td><td>Угол наклона регрессии</td><td>MAE</td><td>MAPE, %</td><td>RMSE</td></tr><tr><td>HB</td><td>45,48</td><td>485,81</td><td>-0,25</td><td>383,4</td><td>21,1</td><td>487,1</td></tr><tr><td>MSJ</td><td>-88,38</td><td>461,95</td><td>-0,51</td><td>372,1</td><td>19,4</td><td>469,6</td></tr><tr><td>KMA</td><td>-316,54</td><td>486,2</td><td>-0,77</td><td>450,1</td><td>21,4</td><td>579,5</td></tr><tr><td>WHO</td><td>30,96</td><td>486,39</td><td>-0,29</td><td>382,3</td><td>20,9</td><td>486,5</td></tr><tr><td>Dreyer</td><td>-290,84</td><td>497,29</td><td>-0,26</td><td>462,2</td><td>23,0</td><td>575,4</td></tr><tr><td>Owen</td><td>-210,86</td><td>495,61</td><td>-0,5</td><td>429,7</td><td>21,5</td><td>537,8</td></tr><tr><td>Cunningham</td><td>-186,54</td><td>486,2</td><td>-0.77</td><td>400,0</td><td>19,9</td><td>520,0</td></tr><tr><td>RS</td><td>25,02</td><td>486,58</td><td>-0,26</td><td>383,8</td><td>20,9</td><td>486,4</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На рисунке 2 представлен график для формулы HB в качестве примера. Обращает на себя внимание широкий разброс индивидуальных значений измеренного ОО при небольшом с клинической точки зрения среднем смещении (45,48 ккал) расчетных данных по отношению к измеренному методом НРК. Отмечается умеренная зависимость смещения от уровня обмена для формулы HB, для остальных формул зависимость более выраженная. (см. угол наклона регрессии в таблице 4).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. График Бланда–Альтмана с линией регрессии (формула HB).</p><p>График демонстрирует расхождение между расчетным и измеренным ОО по формуле Harris–Benedict. Синяя линия отражает регрессионный тренд, свидетельствующий о систематической ошибке при высоких значениях ОО.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-72-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2026/2/gLIjDRtsvzLykFFjUJEV99wLlF3xnrtChHNkAWh6.jpeg</uri></graphic></fig><p>С целью дальнейшей оценки точности расчетных формул на индивидуальном уровне были рассчитаны MAE, MAPE, RMSE и коэффициент корреляции Пирсона r для всей выборки (табл. 4), а также отдельно по половозрастным группам и по подгруппам степеней ожирения.</p><p>На рисунке 3А наглядно представлено, что во всех возрастных группах у женщин все формулы предсказывают уровень ОО с MAPE более 15%, при этом с возрастом точность всех формул снижается. Аналогичные данные были получены среди мужчин (рис. 3Б).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE) в возрастных подгруппах для различных расчетных формул ОО.</p><p>По оси х — возрастные подгруппы 18–30 лет, 31–50 лет и старше 50 лет соответственно. В старшей возрастной группе — наибольшая ошибка — более 20% для всех анализируемых формул.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-72-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2026/2/fbCd7OnS8Pg6NLX9xNgLBEWBrutxa9u8kM3iLAJt.jpeg</uri></graphic></fig><p>С целью сравнения индивидуальной точности формул с учетом пола и возраста проанализировано, какие формулы дают ошибку менее 10% и менее 15% по сравнению с НРК реже остальных. На рисунке 4 представлено процентное количество пациентов, для которых каждая из формул оказалась относительно точной с клинической точки зрения среди женщин и мужчин (а и б соответственно). Видно, что для большинства подгрупп формулы оказывались точны для 50% пациентов и менее. В таблицах 5 и 6 вынесены наилучшие формулы по данному показателю. Так, в группе молодых женщин от 18 до 29 лет самой точной оказалась формула ВОЗ, предсказав уровень ОО с погрешностью в пределах 10% в 40,0% случаев, и в пределах 15% в 57,8% случаев. Интересно также, что наилучшей точностью в группе молодых мужчин обладают формулы Кэтча-МакАрдла и Каннингема, тогда как в общей выборке они характеризуются наибольшими значениями всех видов ошибок и наибольшим углом наклона линии регрессии.</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рисунок 4. Доля пациентов с MAPE ≤ 15% по полу и возрастным группам.</p></caption><graphic xlink:href="problendo-72-2-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/problendo/2026/2/Ls78Nh0KzpQqFC8UTqdze9TGEBqxuDgbd3HjYU96.jpeg</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5. Формулы-фавориты по возрастно-половым группам на основе процента пациентов с MAPE ≤15%</p><p>В каждой группе выбрана формула, обеспечившая наибольший процент пациентов, у которых MAPE не превышала 15%.</p></caption><table><tbody><tr><td>Пол</td><td>Возрастная группа</td><td>Формула</td><td>% с MAPE ≤ 15%</td></tr><tr><td>Женщины</td><td>18–29 лет</td><td>WHO</td><td>57.,8</td></tr><tr><td>30–49 лет</td><td>MSJ</td><td>54,5</td></tr><tr><td>50+ лет</td><td>MSJ</td><td>48,7</td></tr><tr><td>Мужчины</td><td>18–29 лет</td><td>Cunningham</td><td>51,6</td></tr><tr><td>30–49 лет</td><td>WHO</td><td>51,7</td></tr><tr><td>50+ лет</td><td>MSJ</td><td>54,5</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6. Формулы-фавориты по возрастно-половым группам на основе процента пациентов с MAPE ≤10%</p><p>В каждой группе выбрана формула, обеспечившая наибольший процент пациентов, у которых MAPE не превышала 10%.</p></caption><table><tbody><tr><td>Пол</td><td>Возрастная группа</td><td>Формула</td><td>% с MAPE ≤ 10%</td></tr><tr><td>Женщины</td><td>18–29 лет</td><td>WHO</td><td>40,0</td></tr><tr><td>30–49 лет</td><td>HB</td><td>39,4</td></tr><tr><td>50+ лет</td><td>HB</td><td>35,9</td></tr><tr><td>Мужчины</td><td>18–29 лет</td><td>KMA</td><td>38,7</td></tr><tr><td>30–49 лет</td><td>RS</td><td>39,7</td></tr><tr><td>50+ лет</td><td>WHO</td><td>36,4</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Исключение из анализа пациентов с ИМТ более 35 кг/м² не привело к значительному улучшению точности расчетных формул. Так, для формул HB и RS различия в ошибках между подгруппой с ИМТ&lt;35 кг/м² и всей выборкой статистически незначимы (p&gt;0,05). Только для формулы KMA MAE статистически значимо ниже в группе с ИМТ&lt;35 кг/м² (p=0,005), что говорит о ее меньшей применимости при выраженном ожирении.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Результаты настоящего исследования демонстрируют, что при индивидуальном применении у пациентов с избыточным весом и ожирением среднего возраста, формулы для расчета ОО имеют ограниченную точность, особенно у пациентов с морбидным ожирением. Наши данные свидетельствуют о высокой энергетической потребности у лиц с морбидным ожирением: уровень ОО у пациентов с ИМТ&gt;50 кг/м² составил 2650 [ 2192–3079] у женщин и 2708 [ 2434–3344] ккал/сутки у мужчин. Аналогичные данные приводятся в работе Wu и соавт., где подчеркивается, что пациенты с ожирением III степени демонстрируют значительно более высокие показатели ОО, чем можно ожидать при расчете по классическим формулам [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Авторами метаанализа 2024 г. также отмечено, что с наименьшей погрешностью ОО можно рассчитать для пациентов с избыточной массой тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Несмотря на отсутствие выраженного систематического смещения между средними значениями измеренного и расчетного ОО (например, 45,5 ккал/сут по формуле HB), анализ по методу Бланда–Альтмана, а также оценка MAPE выявили значительный разброс индивидуальных различий. Это свидетельствует о недостаточной точности большинства формул при клиническом применении у конкретного пациента. Подобные выводы были сделаны и в других работах: предиктивные уравнения, включая формулы HB, Мифлина–Сан-Жеора и ВОЗ, не обеспечивают высокой точности оценки ОО у женщин с ожирением, особенно при морбидном [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>Анализ показателей MAE, MAPE и RMSE продемонстрировал, что ни одна из оценочных формул не обеспечивает приемлемой точности (MAE&lt;200 ккал, MAPE≤15%) на индивидуальном уровне. Особенно низкая точность наблюдалась в нашем исследовании у женщин и в старших возрастных группах, что может быть связано с возрастными изменениями в составе тела или гормональными нарушениями, а также с составом выборок, на которых разрабатывались исходно анализируемые формулы. Схожую низкую индивидуальную точность формул Харриса–Бенедикта, Мюллера и Лейзера отметили в исследовании Rodrigues et al. у пациенток с синдромом поликистозных яичников, имеющими избыточную массу тела или ожирение [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Дополнительный анализ показал, что только для 50% пациентов расчетные значения ОО отличались от измеренных менее чем на 10–15%. Наибольшая точность наблюдалась при использовании формулы ВОЗ у женщин молодого возраста (18–29 лет), а у мужчин — формул KMA и Каннингема. Однако для пациентов с ИМТ&gt;35 кг/м² точность формулы KMA была существенно ниже. Более того, выявлен тренд к систематическому занижению ОО при увеличении истинных значений, что делает ее использование у пациентов с выраженным ожирением небезопасным с точки зрения риска гипокалорийного питания. При этом для части пациентов формула KMA завышала значение ОО — возможно, это связано с тем, что с помощью БИА при морбидном ожирении затруднительна диагностика саркопенического ожирения — снижения мышечной массы при одновременном увеличении жировой ткани. В таких случаях применение формул, основанных на массе тела или жировой массе, приводит к искажению результатов, так как мышечная масса является главным детерминантом уровня ОО. Потеря мышечной ткани усиливает риск гипердиагностики энергетических потребностей, что особенно критично при диетотерапии и может способствовать развитию нутритивной недостаточности.</p><p>Исключение из анализа пациентов с ИМТ&gt;35 кг/м² привело к статистически значимому улучшению точности для формулы KMA, основанной на измерении безжировой массы. Это может быть объяснено с нескольких позиций. Во-первых, при выраженном ожирении увеличивается масса не только жировой ткани, но и некоторых органов с высокой метаболической активностью — печени, почек, сердца, что вносит вклад в повышение уровня основного обмена [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Во-вторых, жировая ткань, особенно при гипертрофии и хроническом воспалении, возможно, становится более метаболически активной, вырабатывая широкий спектр адипокинов (включая лептин, ИЛ-6, TNF-α), которые модулируют обмен веществ и усиливают симпатическую активацию [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Таким образом, полученные нами данные подтверждают, что с нарастанием степени ожирения вклад массы тела в предсказание уровня ОО увеличивается, тогда как значимость безжировой массы ослабевает, несмотря на ее физиологическую роль как основного метаболически активного компонента.</p><p>Таким образом, полученные данные указывают на ограниченную применимость стандартных предиктивных уравнений для оценки ОО у пациентов с ожирением, особенно в подгруппах с ИМТ&gt;35 кг/м² и у женщин старших возрастных категорий.</p><p>Прямое измерение ОО с использованием НРК остается наилучшим методом оценки ОО, особенно для пациентов с морбидным ожирением. Когда НРК недоступна, допустимо использование расчетных формул, однако в связи с высокой индивидуальной вариабельностью уровня ОО в любом случае необходима динамическая клиническая переоценка эффективности назначенной энергетической поддержки — по самочувствию пациента, динамике массы тела и изменению состава тела, прежде всего безжировой массы.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>К ограничениям исследования можно отнести то, что набор участников исследования проводился только в федеральном научном центре среди пациентов специализированного подразделения, которые прежде неоднократно предпринимали попытки снижения массы тела различными способами.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Результаты настоящего исследования демонстрируют, что ни одна из восьми распространенных формул расчета ОО не обеспечила высокой индивидуальной точности у пациентов с ожирением. В большинстве подгрупп — как по полу, так и по возрасту и степени ожирения, — доля пациентов, для которых ошибка прогноза (MAPE) не превышала 10%, составляла менее 50%, а в ряде случаев — менее 30%. Подобные данные согласуются с результатами опубликованных ранее работ, указывающих на значительную вариабельность энергетических потребностей у лиц с ожирением [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. В нашем ранее выполненном исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>] проводилось сравнение точности расчетных формул и метода НРК у детей с простым ожирением. Было показано, что, несмотря на относительно приемлемую точность некоторых уравнений в группах с избыточной массой тела, при выраженном ожирении систематическая ошибка расчетных формул значительно возрастает. Особенно низкая точность была отмечена у пациентов с более высоким ИМТ, что подтверждает необходимость использования методов прямого измерения ОО в клинической практике.</p><p>Наиболее точными формулами для взрослых пациентов в нашей выборке оказались Mifflin–St Jeor (MSJ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], WHO (Schofield) [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>] и Roza–Shizgal (RS) [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>] (и схожая с ней формула Харриса–Бенедикта). Однако даже они демонстрировали значительное индивидуальное расхождение с измеренными значениями ОО, особенно у мужчин молодого возраста до 30 лет (для которых предпочтительнее использование формул с учетом БЖТ KMA и Каннингема) и пациентов с морбидным ожирением (ИМТ≥40 кг/м²). Высокие значения RMSE и MAE указывают на то, что применение расчетных формул в этих группах может приводить к клинически значимым ошибкам. В исследовании, в котором проводилась оценка точности формул у пожилых пациентов (60–75 лет) с выраженным ожирением в Италии, также отмечалась более высокая точность у расчетных формул на основе антропометрических показателей, а не компонентов состава тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>Полученные данные подчеркивают ограничения расчетных методов и подтверждают высокую практическую значимость НРК как золотого стандарта метода оценки метаболических потребностей у пациентов с ожирением [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Особенно актуально применение НРК в ситуациях, требующих индивидуализации питания — в послеоперационном периоде, в отделениях интенсивной терапии, при ожирении 3 степени (особенно с ИМТ более 50 кг/м²) [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>], у пациентов с подозрением на саркопеническое ожирение [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Работа выполнена в рамках государственного задания «Механизмы развития эффекта «плато» после снижения массы тела и рецидива ожирения у детей и взрослых: адаптивный термогенез, миокиновый профиль, пищевое поведение, метаболические, нутритивные и провоспалительные маркеры», регистрационный номер 1023022400038-1</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p><p>Благодарности. Авторы выражают искреннюю благодарность пациентам, принявшим участие в проведении исследования.</p></sec></body><back><ref-list><ref id="cit1"><element-citation><name><surname>Perez-Suarez</surname> <given-names>Ismael</given-names> </name> <name><surname>Martin-Rincon</surname> <given-names>Marcos</given-names> </name> <name><surname>Gonzalez-Henriquez</surname> <given-names>Juan José</given-names> </name> <name><surname>Fezzardi</surname> <given-names>Chiara</given-names> </name> <name><surname>Perez-Regalado</surname> <given-names>Sergio</given-names> </name> <name><surname>Galvan-Alvarez</surname> <given-names>Victor</given-names> </name> <name><surname>Juan-Habib</surname> <given-names>Julian W.</given-names> </name> <name><surname>Morales-Alamo</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Calbet</surname> <given-names>Jose A. L.</given-names> </name> <article-title>Accuracy and Precision of the COSMED K5 Portable Analyser</article-title> <source>Frontiers in Physiology</source> <year>2018</year> <month>12</month> <volume>9</volume> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.3389/fphys.2018.01764</object-id></element-citation></ref><ref id="cit2"><element-citation><name><surname>Antonov</surname> <given-names>A. G.</given-names> </name> <name><surname>Vybornov</surname> <given-names>V. D.</given-names> </name> <name><surname>Balandin</surname> <given-names>M. Y.</given-names> </name> <name><surname>Rybakova</surname> <given-names>P. D.</given-names> </name> <name><surname>Badtieva</surname> <given-names>V. A.</given-names> </name> <name><surname>Nikityuk</surname> <given-names>D. B.</given-names> </name> <article-title>Practical guidelines for standardising the measurement of resting metabolism by indirect calorimetry: a literature review</article-title> <source>Sports medicine: research and practice</source> <year>2023</year> <month>03</month> <fpage>22</fpage> <lpage>28</lpage> <volume>12</volume> <issue>4</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.47529/2223-2524.2022.4.7</object-id></element-citation></ref><ref id="cit3"><element-citation><name><surname>Okorokov</surname> <given-names>Pavel L.</given-names> </name> <article-title>The role of indirect calorimetry in assessing of resting metabolic rate in obese children</article-title> <source>Problems of Endocrinology</source> <year>2018</year> <month>05</month> <fpage>130</fpage> <lpage>136</lpage> <volume>64</volume> <issue>2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.14341/probl8754</object-id></element-citation></ref><ref id="cit4"><element-citation><name><surname>Macena</surname> <given-names>Mateus de Lima</given-names> </name> <name><surname>Paula</surname> <given-names>Déborah Tenório da Costa</given-names> </name> <name><surname>da Silva Júnior</surname> <given-names>André Eduardo</given-names> </name> <name><surname>Praxedes</surname> <given-names>Dafiny Rodrigues Silva</given-names> </name> <name><surname>Pureza</surname> <given-names>Isabele Rejane de Oliveira Maranhão</given-names> </name> <name><surname>de Melo</surname> <given-names>Ingrid Sofia Vieira</given-names> </name> <name><surname>Bueno</surname> <given-names>Nassib Bezerra</given-names> </name> <article-title>Estimates of resting energy expenditure and total energy expenditure using predictive equations in adults with overweight and obesity: a systematic review with meta-analysis</article-title> <source>Nutrition Reviews</source> <year>2022</year> <month>04</month> <fpage>2113</fpage> <lpage>2135</lpage> <volume>80</volume> <issue>11</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1093/nutrit/nuac031</object-id></element-citation></ref><ref id="cit5"><element-citation><name><surname>Pawellek</surname> <given-names>Ingrid</given-names> </name> <name><surname>Dokoupil</surname> <given-names>Katharina</given-names> </name> <name><surname>Koletzko</surname> <given-names>Berthold</given-names> </name> <article-title>Prevalence of malnutrition in paediatric hospital patients</article-title> <source>Clinical Nutrition</source> <year>2007</year> <month>12</month> <fpage>72</fpage> <lpage>76</lpage> <volume>27</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.clnu.2007.11.001</object-id></element-citation></ref><ref id="cit6"><element-citation><name><surname>Rodrigues</surname> <given-names>A. M. dos S.</given-names> </name> <name><surname>Costa</surname> <given-names>A. B. P.</given-names> </name> <name><surname>Campos</surname> <given-names>D. L.</given-names> </name> <name><surname>Silva</surname> <given-names>M. P. S.</given-names> </name> <name><surname>Cândido</surname> <given-names>A. L.</given-names> </name> <name><surname>Santos</surname> <given-names>L. C. dos</given-names> </name> <name><surname>Ferreira</surname> <given-names>A. V. M.</given-names> </name> <article-title>Low validity of predictive equations for calculating resting energy expenditure in overweight and obese women with polycystic ovary syndrome</article-title> <source>Journal of Human Nutrition and Dietetics</source> <year>2017</year> <month>08</month> <fpage>266</fpage> <lpage>275</lpage> <volume>31</volume> <issue>2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1111/jhn.12498</object-id></element-citation></ref><ref id="cit7"><element-citation><name><surname>Dedov</surname> <given-names>I. I.</given-names> </name> <name><surname>Shestakova</surname> <given-names>M. V.</given-names> </name> <name><surname>Melnichenko</surname> <given-names>G. A.</given-names> </name> <name><surname>Mazurina</surname> <given-names>N. V.</given-names> </name> <name><surname>Andreeva</surname> <given-names>E. N.</given-names> </name> <name><surname>Bondarenko</surname> <given-names>I. Z.</given-names> </name> <name><surname>Gusova</surname> <given-names>Z. R.</given-names> </name> <name><surname>Dzgoeva</surname> <given-names>F. K.</given-names> </name> <name><surname>Eliseev</surname> <given-names>M. S.</given-names> </name> <name><surname>Ershova</surname> <given-names>E. V.</given-names> </name> <name><surname>Zhuravleva</surname> <given-names>M. V.</given-names> </name> <name><surname>Zakharchuk</surname> <given-names>T. A.</given-names> </name> <name><surname>Isakov</surname> <given-names>V. A.</given-names> </name> <name><surname>Klepikova</surname> <given-names>M. V.</given-names> </name> <name><surname>Komshilova</surname> <given-names>K. A.</given-names> </name> <name><surname>Krysanova</surname> <given-names>V. S.</given-names> </name> <name><surname>Nedogoda</surname> <given-names>S. V.</given-names> </name> <name><surname>Novikova</surname> <given-names>A. M.</given-names> </name> <name><surname>Ostroumova</surname> <given-names>O. D.</given-names> </name> <name><surname>Pereverzev</surname> <given-names>A. P.</given-names> </name> <name><surname>Rozhivanov</surname> <given-names>R. V.</given-names> </name> <name><surname>Romantsova</surname> <given-names>T. I.</given-names> </name> <name><surname>Ruyatkina</surname> <given-names>L. A.</given-names> </name> <name><surname>Salasyuk</surname> <given-names>A. S.</given-names> </name> <name><surname>Sasunova</surname> <given-names>A. N.</given-names> </name> <name><surname>Smetanina</surname> <given-names>S. A.</given-names> </name> <name><surname>Starodubova</surname> <given-names>A. V.</given-names> </name> <name><surname>Suplotova</surname> <given-names>L. A.</given-names> </name> <name><surname>Tkacheva</surname> <given-names>O. N.</given-names> </name> <name><surname>Troshina</surname> <given-names>E. A.</given-names> </name> <name><surname>Khamoshina</surname> <given-names>M. V.</given-names> </name> <name><surname>Chechelnitskaya</surname> <given-names>S. M.</given-names> </name> <name><surname>Shestakova</surname> <given-names>E. A.</given-names> </name> <name><surname>Sheremet’eva</surname> <given-names>E. V.</given-names> </name> <article-title>INTERDISCIPLINARY CLINICAL PRACTICE GUIDELINES "MANAGEMENT OF OBESITY AND ITS COMORBIDITIES"</article-title> <source>Obesity and metabolism</source> <year>2021</year> <month>02</month> <fpage>5</fpage> <lpage>99</lpage> <volume>18</volume> <issue>1</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.14341/omet12714</object-id></element-citation></ref><ref id="cit8"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Harris</surname> <given-names>JA</given-names></name>, <name><surname>Benedict</surname> <given-names>FG.</given-names></name> <article-title>A Biometric Study of Basal Metabolism in Man</article-title>. <source>Proc Natl Acad Sci U S A</source>. <year>1918</year>;<issue>4(12)</issue>:<fpage>370</fpage>-<lpage>373</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit9"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Mifflin</surname> <given-names>MD</given-names></name>, <name><surname>St Jeor</surname> <given-names>ST</given-names></name>, <name><surname>Hill</surname> <given-names>LA</given-names></name>, <name><surname>Scott</surname> <given-names>BJ</given-names></name>, <name><surname>Daugherty</surname> <given-names>SA</given-names></name>, <name><surname>Koh</surname> <given-names>YO</given-names></name>. <article-title>A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals</article-title>. <source>Am J Clin Nutr</source>. <year>1990</year>;<issue>51(2)</issue>:<fpage>241</fpage>-<lpage>247</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit10"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Katch</surname> <given-names>VL</given-names></name>, <name><surname>McArdle</surname> <given-names>WD.</given-names></name> <article-title>Introduction to Nutrition, Exercise, and Health. 4th ed</article-title>. Philadelphia: Lippincott Williams &amp; Wilkins; <year>1996</year></mixed-citation></ref><ref id="cit11"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Schofield</surname> <given-names>WN.</given-names></name> <article-title>Predicting basal metabolic rate, new standards and review of previous work</article-title>. <source>Hum Nutr Clin Nutr.</source> <year>1985</year>;<issue>39(Suppl 1)</issue>:<fpage>5</fpage>-<lpage>41</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit12"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Owen</surname> <given-names>OE</given-names></name>, <name><surname>Kavle</surname> <given-names>E</given-names></name>, <name><surname>Owen</surname> <given-names>RS</given-names></name>, et al. <article-title>A reappraisal of caloric requirements in healthy women</article-title>. <source>Am J Clin Nutr</source>. <year>1986</year>;<issue>44(1)</issue>:<fpage>1</fpage>-<lpage>19</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit13"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Cunningham</surname> <given-names>JJ.</given-names></name> <article-title>A reanalysis of the factors influencing basal metabolic rate in normal adults.</article-title> <source>Am J Clin Nutr</source>. <year>1980</year>;<issue>33(11)</issue>:<fpage>2372</fpage>-<lpage>2374</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit14"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Dreyer</surname> <given-names>G</given-names></name>, <name><surname>Ray</surname> <given-names>EG.</given-names></name> <article-title>The basal metabolic rate of normal individuals in New Orleans.</article-title> <source>J Lab Clin Med</source>. <year>1939</year>;<issue>24(1)</issue>:<fpage>1</fpage>-<lpage>10</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit15"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Roza</surname> <given-names>AM</given-names></name>, <name><surname>Shizgal</surname> <given-names>HM.</given-names></name> <article-title>The Harris Benedict equation reevaluated: resting energy requirements and the body cell mass.</article-title> <source>Am J Clin Nutr</source>. <year>1984</year>;<issue>40(1)</issue>:<fpage>168</fpage>-<lpage>182</lpage></mixed-citation></ref><ref id="cit16"><mixed-citation publication-type="commun" publication-format="web"><name><surname>Wu</surname> <given-names>Y</given-names></name>, <name><surname>Yu</surname> <given-names>Y</given-names></name>, <name><surname>Xie</surname> <given-names>L</given-names></name>, et al. <article-title>Characteristics of resting energy expenditure and evaluation of prediction formulas in young men with different body mass indexes.</article-title> <source>J Peking Univ Health Sci.</source> <year>2024</year>;<issue>56(2)</issue>:<fpage>247</fpage>–<lpage>252</lpage>. (In Chinese). doi: https://doi.org/<object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.19723/j.issn.1671-167X.2024.02.007</object-id></mixed-citation></ref><ref id="cit17"><element-citation><name><surname>Mazzola</surname> <given-names>Giuseppe</given-names> </name> <name><surname>Rondanelli</surname> <given-names>Mariangela</given-names> </name> <name><surname>Cattaneo</surname> <given-names>Carlo</given-names> </name> <name><surname>Lazzarotti</surname> <given-names>Alessandro</given-names> </name> <name><surname>Gasparri</surname> <given-names>Clara</given-names> </name> <name><surname>Barrile</surname> <given-names>Gaetan Claude</given-names> </name> <name><surname>Moroni</surname> <given-names>Alessia</given-names> </name> <name><surname>Mansueto</surname> <given-names>Francesca</given-names> </name> <name><surname>Minonne</surname> <given-names>Leonardo</given-names> </name> <name><surname>Perna</surname> <given-names>Simone</given-names> </name> <article-title>Development of New Equation for Predicting State of Normometabolism from Cohort of Hospitalized Patients with Obesity</article-title> <source>Nutrients</source> <year>2025</year> <month>01</month> <fpage>482</fpage> <volume>17</volume> <issue>3</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.3390/nu17030482</object-id></element-citation></ref><ref id="cit18"><element-citation><name><surname>Bosy-Westphal</surname> <given-names>Anja</given-names> </name> <name><surname>Kossel</surname> <given-names>Elke</given-names> </name> <name><surname>Goele</surname> <given-names>Kristin</given-names> </name> <name><surname>Later</surname> <given-names>Wiebke</given-names> </name> <name><surname>Hitze</surname> <given-names>Britta</given-names> </name> <name><surname>Settler</surname> <given-names>Uta</given-names> </name> <name><surname>Heller</surname> <given-names>Martin</given-names> </name> <name><surname>Glüer</surname> <given-names>Claus-Christian</given-names> </name> <name><surname>Heymsfield</surname> <given-names>Steven B</given-names> </name> <name><surname>Müller</surname> <given-names>Manfred J</given-names> </name> <article-title>Contribution of individual organ mass loss to weight loss–associated decline in resting energy expenditure</article-title> <source>The American Journal of Clinical Nutrition</source> <year>2009</year> <month>08</month> <fpage>993</fpage> <lpage>1001</lpage> <volume>90</volume> <issue>4</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.3945/ajcn.2008.27402</object-id></element-citation></ref><ref id="cit19"><element-citation><name><surname>Trayhurn</surname> <given-names>Paul</given-names> </name> <name><surname>Beattie</surname> <given-names>John H.</given-names> </name> <article-title>Physiological role of adipose tissue: white adipose tissue as an endocrine and secretory organ</article-title> <source>Proceedings of the Nutrition Society</source> <year>2008</year> <month>09</month> <fpage>329</fpage> <lpage>339</lpage> <volume>60</volume> <issue>3</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1079/pns200194</object-id></element-citation></ref><ref id="cit20"><element-citation><name><surname>Rosen</surname> <given-names>Evan D.</given-names> </name> <name><surname>Spiegelman</surname> <given-names>Bruce M.</given-names> </name> <article-title>What We Talk About When We Talk About Fat</article-title> <source>Cell</source> <year>2014</year> <month>01</month> <fpage>20</fpage> <lpage>44</lpage> <volume>156</volume> <issue>1-2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.cell.2013.12.012</object-id></element-citation></ref><ref id="cit21"><element-citation><name><surname>Müller</surname> <given-names>M J</given-names> </name> <name><surname>Bosy-Westphal</surname> <given-names>A</given-names> </name> <name><surname>Later</surname> <given-names>W</given-names> </name> <name><surname>Haas</surname> <given-names>V</given-names> </name> <name><surname>Heller</surname> <given-names>M</given-names> </name> <article-title>Functional body composition: insights into the regulation of energy metabolism and some clinical applications</article-title> <source>European Journal of Clinical Nutrition</source> <year>2009</year> <month>07</month> <fpage>1045</fpage> <lpage>1056</lpage> <volume>63</volume> <issue>9</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1038/ejcn.2009.55</object-id></element-citation></ref><ref id="cit22"><element-citation><name><surname>Okorokov</surname> <given-names>Pavel L.</given-names> </name> <name><surname>Vasyukova</surname> <given-names>Olga V.</given-names> </name> <name><surname>Shiryaeva</surname> <given-names>Tatiana Y.</given-names> </name> <article-title>Comparison of the accuracy of resting metabolic rate in children with simple obesity using calculation formulas and indirect respiratory calorimetry</article-title> <source>Obesity and metabolism</source> <year>2019</year> <month>09</month> <fpage>54</fpage> <lpage>59</lpage> <volume>16</volume> <issue>2</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.14341/omet9729</object-id></element-citation></ref><ref id="cit23"><element-citation><name><surname>Danielewicz</surname> <given-names>Ana Lúcia</given-names> </name> <name><surname>Lazzer</surname> <given-names>Stefano</given-names> </name> <name><surname>Marra</surname> <given-names>Alice</given-names> </name> <name><surname>Abbruzzese</surname> <given-names>Laura</given-names> </name> <name><surname>D’Alleva</surname> <given-names>Mattia</given-names> </name> <name><surname>Martino</surname> <given-names>Maria De</given-names> </name> <name><surname>Isola</surname> <given-names>Miriam</given-names> </name> <name><surname>Avelar</surname> <given-names>Núbia Carelli Pereira</given-names> </name> <name><surname>Mendonça</surname> <given-names>Vanessa Amaral</given-names> </name> <name><surname>Lacerda</surname> <given-names>Ana Cristina Rodrigues</given-names> </name> <name><surname>Sartorio</surname> <given-names>Alessandro</given-names> </name> <article-title>Prediction of resting energy expenditure in Italian older adults with severe obesity</article-title> <source>Frontiers in Endocrinology</source> <year>2023</year> <month>11</month> <volume>14</volume> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.3389/fendo.2023.1283155</object-id></element-citation></ref><ref id="cit24"><element-citation><name><surname>Compher</surname> <given-names>Charlene</given-names> </name> <name><surname>Frankenfield</surname> <given-names>David</given-names> </name> <name><surname>Keim</surname> <given-names>Nancy</given-names> </name> <name><surname>Roth-Yousey</surname> <given-names>Lori</given-names> </name> <article-title>Best Practice Methods to Apply to Measurement of Resting Metabolic Rate in Adults: A Systematic Review</article-title> <source>Journal of the American Dietetic Association</source> <year>2006</year> <month>05</month> <fpage>881</fpage> <lpage>903</lpage> <volume>106</volume> <issue>6</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.jada.2006.02.009</object-id></element-citation></ref><ref id="cit25"><element-citation><name><surname>Rather</surname> <given-names>Seth W</given-names> </name> <name><surname>Lawson</surname> <given-names>Parker S</given-names> </name> <name><surname>Larsen</surname> <given-names>Jorin D</given-names> </name> <name><surname>Braathen</surname> <given-names>Dalton L</given-names> </name> <name><surname>Mabey</surname> <given-names>Jacob G</given-names> </name> <name><surname>LeCheminant</surname> <given-names>James D</given-names> </name> <name><surname>Adams</surname> <given-names>Ted D</given-names> </name> <name><surname>Hunt</surname> <given-names>Steven C</given-names> </name> <name><surname>Davidson</surname> <given-names>Lance E</given-names> </name> <article-title>Comparison of Resting Energy Expenditure Prediction Equations and Indirect Calorimetry Among Adults with Severe Obesity</article-title> <source>Current Developments in Nutrition</source> <year>2025</year> <month>08</month> <fpage>107538</fpage> <volume>9</volume> <issue>10</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.1016/j.cdnut.2025.107538</object-id></element-citation></ref><ref id="cit26"><element-citation><name><surname>Delsoglio</surname> <given-names>Marta</given-names> </name> <name><surname>Achamrah</surname> <given-names>Najate</given-names> </name> <name><surname>Berger</surname> <given-names>Mette M.</given-names> </name> <name><surname>Pichard</surname> <given-names>Claude</given-names> </name> <article-title>Indirect Calorimetry in Clinical Practice</article-title> <source>Journal of Clinical Medicine</source> <year>2019</year> <month>09</month> <fpage>1387</fpage> <volume>8</volume> <issue>9</issue> <object-id pub-id-type="doi" specific-use="metadata">10.3390/jcm8091387</object-id></element-citation></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
