<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">problendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы Эндокринологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of Endocrinology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0375-9660</issn><issn pub-type="epub">2308-1430</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/probl20176319-16</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">problendo-8187</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Клиническая эндокринология</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Clinical endocrinology</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Результаты исследования ассоциации полиморфного локуса rs11212617 гена ATM с ответом на терапию метформином у больных сахарным диабетом 2 типа</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Research of association of the polymorphic locus rs11212617 ATM gene with the response to therapy with metformin in patients with type 2 diabetes</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4324-2926</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бондарь</surname><given-names>Ирина Аркадьевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bondar</surname><given-names>Irina A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, заведующий кафедрой эндокринологии</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD, Professor</p></bio><email xlink:type="simple">bondaria@oblmed.nsk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3906-4784</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шабельникова</surname><given-names>Олеся Юрьевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shabelnikova</surname><given-names>Olesia Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.м.н., заведующий эндокринологическим отделением, ассистент кафедры эндокринологии</p></bio><bio xml:lang="en"><p>MD, PhD</p></bio><email xlink:type="simple">oushab@ngs.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2652-6644</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соколова</surname><given-names>Екатерина Алексеевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sokolova</surname><given-names>Ekaterina A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.б.н., инженер лаборатории «Фармакогеномики»</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD</p></bio><email xlink:type="simple">sokolovaea2608@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8950-5368</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Филипенко</surname><given-names>Максим Леонидович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Filipenko</surname><given-names>Maksim L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.б.н., руководитель лаборатории «Фармакогеномики»</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD</p></bio><email xlink:type="simple">mlfilipenko@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>&lt;p&gt;ФГБОУ ВО Новосибирский Государственный медицинский университет Минздрава России&lt;/p&gt;</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>&lt;p&gt;Novosibirsk State Medical University&lt;/p&gt;</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>&lt;p&gt;ФГБОУ ВО Новосибирский государственный медицинский университет Минздрава России;&amp;nbsp;ГБУЗ НСО Государственная Новосибирская областная клиническая больница&lt;/p&gt;</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>&lt;p&gt;Novosibirsk State Medical University;&amp;nbsp;Novosibirsk State Regional Clinical Hospital&lt;/p&gt;</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>&lt;p&gt;ФГБУН &amp;laquo;Институт химической биологии и фундаментальной медицины&amp;raquo; СО РАН; ФГБОУ ВПО &amp;laquo;Новосибирский национальный исследовательский государственный университет&amp;raquo;&lt;/p&gt;</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>&lt;p&gt;Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences;&amp;nbsp;Novosibirsk State University&lt;/p&gt;</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>02</month><year>2017</year></pub-date><volume>63</volume><issue>1</issue><fpage>9</fpage><lpage>16</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бондарь И.А., Шабельникова О.Ю., Соколова Е.А., Филипенко М.Л., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бондарь И.А., Шабельникова О.Ю., Соколова Е.А., Филипенко М.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bondar I.A., Shabelnikova O.Y., Sokolova E.A., Filipenko M.L.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/8187">https://www.probl-endojournals.ru/jour/article/view/8187</self-uri><abstract><sec><title>Обоснование</title><p>Обоснование. В последние годы активно изучаются генетические аспекты, влияющие на эффективность терапии метформином (МФ) у больных сахарным диабетом 2-го типа (СД2).</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучить ассоциацию полиморфного локуса rs11212617 гена ATM с ответом на терапию МФ у больных СД2 в Новосибирской области и провести метаанализ ранее опубликованных данных.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. Проведено одномоментное поперечное обследование 460 больных СД2 (97 мужчин и 363 женщины), получавших МФ как в монотерапии, так и в сочетании с препаратами сульфонилмочевины (СМ). В зависимости от уровня HbA1c пациенты были распределены на группы: 209 больных, имеющих целевой HbA1c на фоне терапии МФ, и 251 больной, не достигшие целевого уровня HbA1c на максимальной дозе МФ. Определение аллелей и генотипов проводили с помощью ПЦР в режиме реального времени, с использованием TaqMan-зондов в Институте химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Частота редкого аллеля С полиморфного локуса rs11212617 гена ATM у обследованных лиц составила 0,41 и статистически не различалась между подгруппами монотерапии МФ и комбинированной терапии. Не выявлено статистически значимой ассоциации генотипа полиморфного локуса rs11212617 гена ATM с типом ответа как в общей группе пациентов (OR=0,94; 95% CI 0,73—1,23; p=0,67), так и в подгруппах монотерапии МФ (OR=0,90; 95% CI 0,65—1,25; p=0,54) и комбинированной терапии (OR=1,02; 95% CI 0,72—1,43; p=0,92). Однако результаты метаанализа подтверждают ассоциацию аллеля С с достижением целевого уровня HbA1с (суммарный OR=1,27; 95% CI 1,10—1,46; p=0,0008).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Полиморфный локус rs11212617 гена АТМ может влиять на эффективность терапии МФ у пациентов с СД2.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Rationale</title><p>Rationale. The genetic aspects influencing the effectiveness of metformin (MF) therapy in patients with type 2 diabetes mellitus (DMT2) have recently been intensively studied.</p><p>Objective — to study the association between the rs11212617 polymorphism in the ATM gene and response to metformin therapy in DMT2 patients in the Novosibirsk region and to conduct a metaanalysis of the previously reported data.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. 460 DMT2 patients (97 males and 363 females) who received MF, both as a part of monotherapy and in combination with sulfonylurea (SU) drugs, were subjected to cross-sectional examination. Depending on HbA1c level, patients were divided into the following groups: patients who have attained the target HbA1c level after MF therapy (n=209) and those who did not attain the target HbA1c level although receiving the maximum dose of MF (n=251). Alleles and genotypes were determined by real-time PCR using TaqMan probes at the Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine (SB RAS).</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Frequency of the rare C allele of the rs11212617 polymorphism in the ATM gene in the examined patients was 0.41 and statistically did not differ between the subgroups who received MF monotherapy and combination therapy. Statistically significant association between the genotype of the rs11212617 polymorphism in the ATM gene and the type of response was revealed neither in the total group of patients (OR=0.94, 95% CI 0.73—1.23; p=0.67) nor in the MF monotherapy (OR=0.94, 95% CI 0.73—1.23; p=0.67) or combination therapy subgroups (OR=1.02, 95% CI 0.72—1.43; p=0.92). However, the metaanalysis results verify that the C allele is associated with attainment of the target HbAc1 level (the total OR=1.27, 95% CI 1.10—1.46; p=0.0008).</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. The rs11212617 polymorphism in the ATM gene can influence the effectiveness of MF therapy in DMT2 patients.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сахарный диабет 2-го типа</kwd><kwd>метформин</kwd><kwd>ATM (rs11212617)</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>type 2 diabetes mellitus</kwd><kwd>metformin</kwd><kwd>ATM (rs11212617)</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ 13-04-00520</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>В настоящее время препаратом первой линии в лечении сахарного диабета 2-го типа (СД2) является метформин (МФ) [1, 2]. Известно, что у разных пациентов с СД2, эффективность терапии МФ может варьировать. Эта изменчивость может быть обусловлена психологическими, социальными факторами, нарушением всасывания препарата из желудочно-кишечного тракта, изменением метаболизма, распределения и экскреции, которые зависят от функции почек, активности ферментных систем, взаимодействия с другими лекарственными средствами, приводящими к изменению фармакокинетики и фармакодинамики МФ. Несмотря на клиническое применение МФ на протяжении более 50 лет, механизмы, лежащие в основе его терапевтических эффектов, изучены не полностью. После поступления в клетку МФ накапливается в митохондриальном матриксе. Ключевой мишенью МФ является комплекс I дыхательной цепи митохондрий, в результате ингибирования которого снижается продукция АТФ и повышается уровень АМФ и АДФ. Этот сдвиг энергетического метаболизма клетки детектируется главным энергетическим сенсором клеток АМФ-активируемой протеинкиназой (АМРК). МФ усиливает процессы фосфорилирования, что приводит к увеличению клеточной АМРК с последующим ингибированием протеинкиназы mTOR (мишень рапамицина у млекопитающих), влияющей на метаболизм и сигналинг ростовых факторов, процессы дифференцировки, старения, апоптоза и аутофагии [3, 4]. Активация АМPК снижает активность ферментов клеточного цикла, глюконеогенез и гликогенолиз, стимулирует анаэробный гликолиз, окисление жирных кислот в печени и кетогенез, подавляет липогенез, синтез холестерина и триглицеридов, подавляет липолиз и липогенез в адипоцитах, стимулирует окисление жирных кислот и захват глюкозы в скелетных мышцах через повышение биосинтеза переносчиков глюкозы GLUT-1 и GLUT-4, модулирует секрецию инсулина бета-клетками [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Предполагается, что снижение экспрессии и активности АМPК ассоциировано с ожирением, метаболическим синдромом, нарушением углеводного обмена, раком, ишемией миокарда [2, 5]. В последние годы активно изучаются генетические аспекты, влияющие на эффективность терапии МФ. Наибольший интерес представляет изучение влияния МФ на АМРК, которая является продуктом экспрессии гена атаксии-телеангиэктазии ATM [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. По данным литературы [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], редкий аллель С полиморфного локуса rs11212617 гена ATM связан с хорошим ответом на МФ.</p><p>Цель — изучить ассоциацию полиморфного локуса rs11212617 гена ATM с ответом на терапию МФ у больных СД2 в Новосибирской области и провести метаанализ ранее опубликованных данных.</p><sec><title>Материал и методы</title><p>Проведено одномоментное поперечное обследование 2000 больных СД2 (450 мужчин и 1550 женщин) на базе передвижного диабетологического центра (Диамобиль) в районах Новосибирской области.</p><p>Из 2000 обследованных была сформирована группа из 460 человек (97 мужчин и 363 женщины), получавших терапию МФ как в монотерапии, так и в сочетании с препаратами сульфонилмочевины (СМ). Критериями исключения являлись: СД1, другие типы сахарного диабета, инсулинотерапия при СД2, наличие онкологических заболеваний, сердечной недостаточности 3—4-й степени функционального класса NYHA, печеночная недостаточность (более 7 баллов по Чайлд—Пью), снижение СКФ менее 45 мл/мин ×1,73 м2, лечение кортикостероидами или эстрогенами, алкоголизм, наркомания, деменция или серьезные психические расстройства.</p><p>В исследование включались только пациенты, подписавшие информированное согласие (с 2012 по 2015 г.).</p><p>Всем 460 больным провели полное клиническое обследование, определяли уровень гликированного гемоглобина (HbA1c) иммуно-турбодиметрическим методом на анализаторе BIO-RAD D10 (США). Выделение ДНК и генотипирование полиморфного локуса rs11212617 гена ATM проводили в лаборатории Фармакогеномики Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН с помощью ПЦР в режиме реального времени с использованием конкурирующих TaqMan-зондов. ПЦР проводили в конечном объеме 25 мкл, содержащем 65 мМ Tris-HCl (рН 8,9), 24 мМ сульфата аммония; 3,5 мМ MgCl2; 0,05% Tween-20; 300 нМ каждого праймера; по 100 нМ TaqMan-зондов, конъюгированных с FAM или R6G; 200 мкМ dNTP, 20–100 нг ДНК и 1 ед. акт. Taq-ДНК-полимеразы. Амплификация проводилась с помощью амплификатора CFX384 («Bio-Rad», США) в следующих условиях: начальная денатурация 3’ при 96°С; затем 50 циклов, включающих денатурацию при 96°С — 8 с, отжиг праймеров и последующую элонгацию при Тотж = 60 °С в течение 40 с (каждый шаг сопровождался регистрацией флюоресцентного сигнала в диапазонах, соответствующих интервалам флюоресценции флюорофоров FAM и R6G). Для определения генотипа полиморфного локуса rs11212617 использовали следующие олигонуклеотиды: прямой праймер 5’-GATCTACATATACCAATTACAAAGG-3’, обратный праймер 5’-GGATAA CATATAGTTGGGTCTTG-3’, зонд на аллель “A” 5’-FAM-CAGAGAATGTCAGAGCGG-BHQ-3’, зонд на аллель “C” 5’-R6G-CAGAGACTGTCAGA GCGG-BHQ-3’.</p><p>Оценку ассоциации полиморфного локуса rs11212617 гена ATM с ответом на терапию МФ у больных СД2 в Новосибирской области проводили по уровню HbA1c. Пациенты, имевшие целевые параметры HbA1c, в соответствии с алгоритмами оказания специализированной медицинской помощи больным CД (2015) составили группу с хорошим ответом на МФ. Пациенты, не достигшие целевых значений HbA1c, составили группу с плохим ответом на МФ.</p><p>В зависимости от уровня HbA1c пациенты были распределены на группы: больные, имеющие целевой HbA1c на фоне терапии МФ (группа с хорошим ответом на МФ как в монотерапии, так и в комбинации с препаратами СМ), и группа пациентов, не достигших целевого уровня HbA1c на максимальной дозе МФ.</p><p>Протокол исследования одобрен комитетом по этике Новосибирского государственного медицинского университета (протокол №52 от 19.03.13). Перед включением в исследование все пациенты подписывали информированное согласие.</p><p>Использовали стандартный описательный и сравнительный анализ. При нормальном распределении данные представлены в виде среднего значения (М) и стандартного отклонения (SD), при асимметричном — в виде медианы (Ме) с 25-м и 75-м процентилями [25; 75]. Для сравнения частоты аллелей между группами использовали критерий χ2. Для оценки межгрупповых различий проводился дисперсионный анализ (ANOVA) или ранговый анализ Краскела—Уоллиса в зависимости от типа распределения данных. Критический уровень значимости принимали равным 0,05. Соответствие равновесию Харди—Вайнберга оценивали с помощью точного теста Фишера. Для статистической обработки использованы пакет статистики Genetics программного обеспечения R-project (www.r-project.org) и программа Statistica 6.0. Метаанализ, оценка эффекта «архивного ящика» (publicationbias) и построение графиков «forestplot» и «funnelplot» были выполнены с помощью пакетов meta и rmeta программного приложения R-project (<ext-link xlink:href="http://www.r-project.org" ext-link-type="uri">www.r-project.org</ext-link>). Поиск исследований проводили в базе данных PubMed (<ext-link xlink:href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/" ext-link-type="uri">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/</ext-link>) с использованием терминов «rs11212617», «T2DM» и «diabetes mellitus» в различных комбинациях среди опубликованных до 12 мая 2016 г. включительно. Критерии включения: 1) дизайн исследования «случай—контроль», 2) оценка ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1с &lt;7%, 3) изложение результатов на английском языке, 4) наличие всей информации, необходимой для вычисления OR. В метаанализ помимо наших результатов были включены результаты двух исследований Y. Zhou [8, 11] и N. van Leeuwen [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Результаты исследования Y. Zhou (2014, RS11212617 is associated with metformin treatment response in type 2 diabetes in Shanghai local Chinese population.), полученные на китайской популяции, нами не включены, так как статьи нет в доступе, а резюме не содержит необходимой информации. Всего в метаанализ включены 5494 пациента с СД2, принимающих МФ.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Средний возраст обследованных составил 58,8±8,6 года, длительность СД2 — 6,2±5,7 года, уровень HbA1c 8,4±1,9%, ИМТ 34,8±6,7 кг/м2. В зависимости от уровня HbA1c пациенты были распределены на группы: группа (n=209) с целевым уровнем HbA1c на фоне терапии МФ (группа с хорошим ответом на МФ), из них монотерапия МФ была у 110 человек, комбинацию МФ с СМ получали 99 больных; и группа пациентов (n=251), не достигших целевого уровня HbA1c на максимальной дозе МФ (группа с плохим ответом на МФ), из них монотерапия МФ была у 58 человек, комбинацию МФ с СМ получали 193 человека.</p><p>При анализе клинических данных пациенты группы с плохим ответом на МФ по сравнению с группой с хорошим ответом на МФ были моложе (57,5±8,1 года против 60,4±8,9 года; р&lt;0,05), имели большую длительность заболевания (7,2±6,0 года против 5,1±5,1 года; р&lt;0,05), более высокий уровень HbA1c (9,8±1,6% против 6,7±0,4%; р&lt;0,05), более молодой возраст начала заболевания (50,2±8,6 года против 55,4±9,6 года; р&lt;0,05) и статистически значимо не различались по ИМТ, степени инсулинорезистентности, скорости клубочковой фильтрации (СКФ) и уровню трансаминаз (табл. 1).</p><p>Таблица 1. Клинико-лабораторная характеристика обследованных больных</p><table-wrap id="table-1"><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Группа с хорошим ответом на МФ (n=209)</td><td>Группа с плохим ответом на МФ (n=251)</td><td>p</td></tr><tr><td>Пол, м/ж</td><td>29/128</td><td>17/68</td><td> </td></tr><tr><td>Возраст, годы</td><td>60,4±8,9</td><td>57,5±8,1*</td><td>0,0002</td></tr><tr><td>Длительность СД, годы</td><td>5,1±5,1</td><td>7,2±6,0*</td><td>0,00005</td></tr><tr><td>Возраст дебюта СД, годы</td><td>55,4±9,6</td><td>50,2±8,6*</td><td>&lt;0,00001</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2</td><td>35,2±6,2</td><td>34,2±7,1</td><td>0,21</td></tr><tr><td>HbA1c, %</td><td>6,7±0,4</td><td>9,8±1,6*</td><td>&lt;0,00001</td></tr><tr><td>HOMA-IR</td><td>3,4±2,2</td><td>3,5±2,7</td><td>0,93</td></tr><tr><td>СКФ, мл/мин × 1,73 м2</td><td>73,8±11,4</td><td>75,4±14,7</td><td>0,37</td></tr><tr><td>АЛТ, ЕД/л</td><td>27,8±22,7</td><td>29,8±20,8</td><td>0,52</td></tr><tr><td>АСТ, ЕД/л</td><td>26,7±12,9</td><td>26,5±11,5</td><td>0,90</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Распределение генотипов полиморфного локуса rs11212617 гена ATM статистически не отклонялось от равновесия Харди—Вайнберга (p=0,21). Частота редкого аллеля С полиморфного локуса rs11212617 гена ATM у обследованных больных составила 0,41; в подгруппе больных с плохим ответом на монотерапию МФ достигала 0,46, при хорошем ответе — 0,39 (р&gt;0,05); при комбинированной терапии МФ и СМ и в общей группе больных с плохим ответом на МФ частота аллеля С была одинакова — 0,4 и 0,41 соответственно и не отличалась от таковой в группе с хорошим ответом (рис. 1).</p><fig id="fig-1"><graphic xlink:href="problendo-63-1-g001."><uri content-type="original_file">/jour/article/downloadSuppFile/8187/1449</uri></graphic></fig><p>Рис. 1. Частота редкого аллеля С полиморфного локуса rs11212617 гена АТМ в группах с различным ответом на терапию метформином.</p><p>Логистический регрессионный анализ зависимости достижения целевого HbA1с &lt;7% при терапии МФ от генотипов полиморфного локуса rs11212617 гена ATM не выявил статистически значимой ассоциации генотипа полиморфного локуса rs11212617 с типом ответа как в общей группе пациентов (OR=0,94; 95% CI 0,73—1,23; p=0,67), так и в подгруппах пациентов с монотерапией МФ (OR=0,90; 95% CI 0,65—1,25; p=0,54) и комбинированной терапией (OR=1,02; 95% CI 0,72—1,43; p=0,92) (табл. 2).</p><p>Таблица 2. Логистический регрессионный анализ зависимости достижения целевого уровня HbA1с &lt;7% при терапии метформином от генотипов полиморфного локуса rs11212617 гена ATM</p><table-wrap id="table-2"><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Генотип rs11212617 гена ATM</td><td>OR (95% CI)</td><td>p</td></tr><tr><td>АА</td><td>АС</td><td>СС</td></tr><tr><td>Все обследованные</td><td>168 (0,37)</td><td>209 (0,45)</td><td>83 (0,18)</td><td>—</td><td>—</td></tr><tr><td>Пациенты с плохим ответом на МФ</td><td>87 (0,35)</td><td>121 (0,48)</td><td>43 (0,17)</td><td>—</td><td>—</td></tr><tr><td>Все пациенты с хорошим ответом на МФ:</td><td>81 (0,39)</td><td>88 (0,42)</td><td>40 (0,19)</td><td>0,94 (0,73—1,23)</td><td>0,67</td></tr><tr><td>монотерапия МФ</td><td>45 (0,41)</td><td>44 (0,40)</td><td>21 (0,19)</td><td>0,90 (0,65—1,25)</td><td>0,54</td></tr><tr><td>комбинированная терапия</td><td>36 (0,36)</td><td>44 (0,44)</td><td>19 (0,19)</td><td>1,02 (0,72—1,43)</td><td>0,92</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Использована аддитивная модель наследования для вычисления OR для аллеля С в каждой когорте. В регрессию были дополнительно включены следующие параметры: пол пациента, возраст на момент обследования, ежедневная доза МФ и уровень креатинина.</p><p>Нами был проведен метаанализ результатов нашего исследования с ранее опубликованными. Всего в метаанализ включены 5494 пациента с СД2, принимающих МФ (табл. 3).</p><p>Таблица 3. Метаанализ исследований зависимости достижения целевого HbA1с &lt;7% при терапии МФ от генотипов полиморфного локуса rs11212617 гена ATM</p><table-wrap id="table-3"><table><tbody><tr><td>Исследование</td><td>Число участников</td><td>OR (95% CI)</td><td>p</td></tr><tr><td>Общая группа</td></tr><tr><td>GoDARTS (Discovery) [11]</td><td>1024</td><td>1,64 (1,37—1,99)</td><td>1,9 × 10–7</td></tr><tr><td>GoDARTS (Replication) [11]</td><td>1783</td><td>1,21 (1,05—1,38)</td><td>0,007</td></tr><tr><td>UKPDS [11]</td><td>1113</td><td>1,37 (1,1—1,72)</td><td>0,006</td></tr><tr><td>Метаанализ [GoDARTS (Discovery)+GoDARTS (Replication)+UKPDS] [11]</td><td>3920</td><td>1,35 (1,22—1,49)</td><td>2,9 ×10–7</td></tr><tr><td>DCS [15]</td><td>929</td><td>1,27 [1,03—1,58]</td><td>0,028</td></tr><tr><td>Rotterdam Study [15]</td><td>182</td><td>1,44 (0,87—2,39)</td><td>0,15</td></tr><tr><td>CARDS [15]</td><td>254</td><td>1,03 (0,68—1,57)</td><td>0,86</td></tr><tr><td>Метаанализ (DCS + Rotterdam Study + CARDS) [15]</td><td>1365</td><td>1,24 (1,04—1,49)</td><td>0,016</td></tr><tr><td>Метаанализ {GoDARTS (Replication)+ UKPDS+DCS+RotterdamStudy+CARDS] [15]</td><td>4443</td><td>1,25 (1,13—1,38)</td><td>7,8 × 10–6</td></tr><tr><td>Россия (собственные данные)</td><td>209</td><td>0,94 (0,73—1,23)</td><td>0,67</td></tr><tr><td>Метаанализ [GoDARTS (Discovery) + GoDARTS (Replication) + UKPDS + DCS + Rotterdam Study + CARDS]+Россия (собственные данные)</td><td>5494</td><td>1,27 (1,10—1,46)</td><td>0,0008</td></tr><tr><td>Монотерапия МФ</td></tr><tr><td>GoDARTS (Replication) [8]</td><td>1460</td><td>1,25 (1,07—1,46)</td><td>0,005</td></tr><tr><td>UKPDS [8]</td><td>284</td><td>1,82 (1,20—2,78)</td><td>0,005</td></tr><tr><td>DCS [9]</td><td>547</td><td>1,32 (0,99—1,78)</td><td>0,062</td></tr><tr><td>Rotterdam Study [9]</td><td>65</td><td>1,97 (0,72—5,42)</td><td>0,19</td></tr><tr><td>CARDS [10]</td><td>81</td><td>1,50 (0,76—2,95)</td><td>0,23</td></tr><tr><td>Метаанализ (DCS + Rotterdam Study + CARDS) [10]</td><td>693</td><td>1,38 (1,07—1,80)</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Метаанализ [GoDARTS (Replication) + UKPDS + DCS + Rotterdam Study + CARDS] [10]</td><td>2437</td><td>1,33 (1,16—1,50)</td><td>1,4 × 10–5</td></tr><tr><td>Россия (собственные данные)</td><td>110</td><td>0,90 (0,65—1,25)</td><td>0,54</td></tr><tr><td>Метаанализ [GoDARTS (Replication) + UKPDS + DCS + Rotterdam Study + CARDS]+Россия</td><td>2547</td><td>1,26 (1,12—1,42)</td><td>0,0001</td></tr><tr><td>Комбинированная терапия (МФ+СМ)</td></tr><tr><td>GoDARTS (Replication) [8]</td><td>505</td><td>1,08 (0,84—1,40)</td><td>0,54</td></tr><tr><td>UKPDS [8]</td><td>829</td><td>1,23 (0,94—1,62)</td><td>0,13</td></tr><tr><td>DCS [9]</td><td>382</td><td>1,20 (0,87—1,66)</td><td>0,26</td></tr><tr><td>Rotterdam Study [9]</td><td>117</td><td>1,40 (0,77—2,57)</td><td>0,27</td></tr><tr><td>CARDS [10]</td><td>173</td><td>0,82 (0,46—1,46)</td><td>0,51</td></tr><tr><td>Метаанализ (DCS + Rotterdam Study + CARDS) [10]</td><td>672</td><td>1,15 (0,89—1,48)</td><td>0,29</td></tr><tr><td>Метаанализ [GoDARTS (Replication) + UKPDS + DCS + Rotterdam Study + CARDS] [10]</td><td>2006</td><td>1,1590,99—1,340</td><td>0,067</td></tr><tr><td>Россия (собственные данные)</td><td>99</td><td>1,02 90,72—1,430</td><td>0,92</td></tr><tr><td>Метаанализ [GoDARTS (Replication) + UKPDS + DCS + RotterdamStudy + CARDS]+Россия (собственные данные)</td><td>2105</td><td>1,13 (0,98—1,29)</td><td>0,09</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>По результатам метаанализа, редкий аллель С является фактором хорошего ответа на терапию МФ (суммарный OR=1,27; 95% CI 1,10—1,46; p=0,0008; уровень гетерогенности p=0,02, модель случайных эффектов). Нами не обнаружено предвзятости в публикации результатов другими исследователями в соответствии с корреляционным анализом (Begg’s correlation analysis: z=–0,45 и p=0,65) и регрессионным тестом (Egger’s test: t=–0,47; p=0,66). Дополнительно был проведен метаанализ в каждой из подгрупп: монотерапия МФ и комбинированная терапия. Однако, если для подгруппы с монотерапией МФ были получены схожие результаты [суммарный OR=1,26, 95% CI 1,12—1,42; p=0,0001, уровень гетерогенности p=0,15, модель фиксированных эффектов, Begg’s correlation analysis (z=1,32 и р=0,19), Egger’s test (t=0,79; p=0,48)], то для группы с комбинированной терапией влияние полиморфного локуса на достижение целевого уровня HbA1c не выявлено: суммарный OR=1,13; 95% CI 0,98—1,29; p=0,09, уровень гетерогенности p=0,75, модель фиксированных эффектов, Begg’scorrelation analysis (z=–0,56 и p=0,57), Egger’s test (t=–0,37; p=0,73). Результаты метаанализа и анализа предвзятости в публикациях графически изображены на рис. 2.</p><fig id="fig-2"><graphic xlink:href="problendo-63-1-g002."><uri content-type="original_file">/jour/article/downloadSuppFile/8187/1450</uri></graphic></fig><p>Рис. 2. Графическое изображение результатов метаанализа и анализа предвзятости в публикациях.</p><p>а — «forest plot» для ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1c&lt;7% в общей группе; b — «forest plot» для ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1c &lt;7% в группе c монотерапией метформином, c — «forest plot» для ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1c &lt;7% в группе с комбинированной терапией, d — «funnel plot» для исследований ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1c &lt;7% в общей группе, e — «funnel plot» для исследований ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1c &lt;7% в группе с монотерапией, f — «funnel plot» для исследований ассоциации rs11212617 с достижением целевого уровня HbA1c &lt;7% в группе с комбинированной терапией.</p><p>Нежелательных явлений в ходе проведенного исследования зарегистрировано не было.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Первое фармакогенетическое полногеномное ассоциативное исследование МФ было проведено в Шотландии у 1024 больных СД2, участвующих в исследовании GoDARTS (Genetics of Diabetes Audit and Research Tayside) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Эффективность терапии МФ оценивали по уровню HbA1c в течение первых 18 мес от начала терапии. Целевым уровнем являлся HbA1c &lt;7%, что считалось показателем эффективности сахароснижающей терапии. При статистическом анализе учитывали исходный уровень HbA1c, его динамику в процессе терапии МФ и клиренс креатинина. Исследователи выявили 14 полиморфизмов в участке, содержащем ген АТМ. Было установлено, что носители минорного аллеля С полиморфного локуса rs11212617 гена АТМ достигали целевого уровня HbA1c чаще (OR=1,64; 95% CI 1,37—1,99; р=1,9×10–7). Для репликации первоначального результата полногеномного исследования авторы генотипировали этот полиморфный локус в двух независимых группах 1783 шотландских пациентов с СД2 (другая часть исследования GoDARTS) и 1113 пациентов из исследования UKPDS (UK Prospective Diabetes Study). В обеих популяциях также была установлена значимая ассоциация с ответом на терапию МФ. Совокупный эффект по достижению цели сахароснижающей терапии МФ был статистически значим на полногеномном уровне (ОR=1,35; 95% CI 1,22—1,49], р=2,9×10–7). Позднее той же группой исследователей были определены генотипы полиморфного локуса rs11212617 еще у трех когорт: DCS, Rotterdam Study и CARDS [8, 9]. Последующий метаанализ в 5 исследованных когортах (первая была исключена во избежание смещения результатов) включал 4443 пациентов с СД2 и также подтверждал связь редкого аллеля С с достижением целевого уровня HbA1c (ОR=1,25; 95% CI 1,13—1,38; р=7,8×10–6). Примечательно, что ассоциация аллеля С при делении на группы монотерапии МФ и комбинированной терапии сохраняется только в группе с монотерапией. N. Van Leeuwen и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>] предположили, что некоторые эффекты терапии МФ (в частности, опосредованные AMPK, могут частично нивелироваться при приеме препаратов СМ. Возможно, данный участок гена контролирует клеточный цикл, а изменения в нем могут приводить к уменьшению фосфорилирования и активации АМРК и соответственно к различному сахароснижающему эффекту МФ.</p><p>Другие исследователи, которые изучали влияние полиморфного локуса rs11212617 гена АТМ на вероятность развития СД2 у лиц с избыточной массой тела и нарушением толерантности к глюкозе (НТГ) в программе профилактики диабета (Diabetes Prevention Program, DPP), с участием представителей пяти американских этнических групп (n=988), предположили, что время перехода НТГ в СД2 у лиц, принимающих МФ и различных по генотипу полиморфного локуса rs11212617, может отличаться. Однако никакой существенной разницы обнаружено не было. J. Florez и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>] полагают, что эффект полиморфного локуса при терапии МФ заметен только при высоких HbA1c, что возможно только у лиц с уже диагностированным СД2. У участников их исследования СД2 развивался впоследствии, и уровни HbA1c были невысоки.</p><p>Недавно S. Vilvanathan и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>] у жителей Южной Индии (118 пациентов с СД2 и 112 здоровых лиц) оценивали связь полиморфного локуса rs11212617 с развитием СД2. Однако влияние данного полиморфного локуса на предрасположенность к СД2 отсутствовало: OR=1,09; 95% CI 0,75—1,60.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Выполненное исследование не выявило ассоциации полиморфного локуса rs11212617 гена ATM с ответом на терапию препаратами МФ у больных СД2 в Новосибирской области. Однако результаты метаанализа собственных данных с ранее опубликованными подтверждают ассоциацию аллеля С с достижением целевого уровня HbA1с (суммарный OR=1,27; 95% CI 1,10—1,46; p=0,0008). Таким образом, полиморфный локус rs11212617 гена АТМ может влиять на эффективность терапии МФ у пациентов с СД2.</p></sec><sec><title>Дополнительная информация</title><p>Источник финансирования. Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ 13-04-00520.</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие конфликта (двойственности) интересов при написании данной статьи.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Inzucchi SE, Bergenstal RM, Buse JB, et al. Management of hyperglycemia in type 2 diabetes, 2015: a patient-centered approach: update to a position statement of the American Diabetes Association and the European Association for the study of diabetes. Diabetes Care. 2015;38(1):140-149. doi: 10.2337/dc14-2441</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Inzucchi SE, Bergenstal RM, Buse JB, et al. Management of hyperglycemia in type 2 diabetes, 2015: a patient-centered approach: update to a position statement of the American Diabetes Association and the European Association for the study of diabetes. Diabetes Care. 2015;38(1):140-149. doi: 10.2337/dc14-2441</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. Дедова И.И., Шестаковой М.В. (7-й выпуск). // Сахарный диабет. — 2015. — Т. 18. — №1S. — C. 1-112. [Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR, et al. Standards of specialized diabetes care. Edited by Dedov II, Shestakova MV. (7th edition). Diabetes mellitus. 2015;18(1S):1-112. (in Russ.)]. doi: 10.14341/dm20151s1-112</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. Дедова И.И., Шестаковой М.В. (7-й выпуск). // Сахарный диабет. — 2015. — Т. 18. — №1S. — C. 1-112. [Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR, et al. Standards of specialized diabetes care. Edited by Dedov II, Shestakova MV. (7th edition). Diabetes mellitus. 2015;18(1S):1-112. (in Russ.)]. doi: 10.14341/dm20151s1-112</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Johnson AB, Webster JM, Sum CF, et al. The impact of metformin therapy on hepatic glucose production and skeletal muscle glycogen synthase activity in overweight type ii diabetic patients. Metabolism. 1993;42(9):1217-1222. doi: 10.1016/0026-0495(93)90284-u</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johnson AB, Webster JM, Sum CF, et al. The impact of metformin therapy on hepatic glucose production and skeletal muscle glycogen synthase activity in overweight type ii diabetic patients. Metabolism. 1993;42(9):1217-1222. doi: 10.1016/0026-0495(93)90284-u</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou G, Myers R, Li Y, et al. Role of AMP-activated protein kinase in mechanism of metformin action. J Clin Invest. 2001;108(8):1167-1174. doi: 10.1172/jci13505</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou G, Myers R, Li Y, et al. Role of AMP-activated protein kinase in mechanism of metformin action. J Clin Invest. 2001;108(8):1167-1174. doi: 10.1172/jci13505</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kickstein E, Krauss S, Thornhill P, et al. Biguanide metformin acts on tau phosphorylation via mTOR/protein phosphatase 2A (PP2A) signaling. Proc Natl Acad Sci USA. 2010;107(50):21830-21835. doi: 10.1073/pnas.0912793107</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kickstein E, Krauss S, Thornhill P, et al. Biguanide metformin acts on tau phosphorylation via mTOR/protein phosphatase 2A (PP2A) signaling. Proc Natl Acad Sci USA. 2010;107(50):21830-21835. doi: 10.1073/pnas.0912793107</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hawley SA, Ross FA, Chevtzoff C, et al. Use of cells expressing gamma subunit variants to identify diverse mechanisms of AMPK activation. Cell Metab. 2010;11(6):554-565. doi: 10.1016/j.cmet.2010.04.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hawley SA, Ross FA, Chevtzoff C, et al. Use of cells expressing gamma subunit variants to identify diverse mechanisms of AMPK activation. Cell Metab. 2010;11(6):554-565. doi: 10.1016/j.cmet.2010.04.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Foretz M, Hebrard S, Leclerc J, et al. Metformin inhibits hepatic gluconeogenesis in mice independently of the LKB1/AMPK pathway via a decrease in hepatic energy state. J Clin Invest. 2010;120(7):2355-2369. doi: 10.1172/jcI40671</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Foretz M, Hebrard S, Leclerc J, et al. Metformin inhibits hepatic gluconeogenesis in mice independently of the LKB1/AMPK pathway via a decrease in hepatic energy state. J Clin Invest. 2010;120(7):2355-2369. doi: 10.1172/jcI40671</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">GoDarts, Group UDPS, Wellcome Trust Case Control C, et al. Common variants near ATM are associated with glycemic response to metformin in type 2 diabetes. Nat Genet. 2011;43(2):117-120. doi: 10.1038/ng.735</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GoDarts, Group UDPS, Wellcome Trust Case Control C, et al. Common variants near ATM are associated with glycemic response to metformin in type 2 diabetes. Nat Genet. 2011;43(2):117-120. doi: 10.1038/ng.735</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou Y, Guo Y, Ye W, et al. RS11212617 is associated with metformin treatment response in type 2 diabetes in Shanghai local chinese population. Int J Clin Pract. 2014;68(12):1462-1466. doi: 10.1111/ijcp.12534</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou Y, Guo Y, Ye W, et al. RS11212617 is associated with metformin treatment response in type 2 diabetes in Shanghai local chinese population. Int J Clin Pract. 2014;68(12):1462-1466. doi: 10.1111/ijcp.12534</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">vanleeuwen N, Nijpels G, Becker ML, et al. A gene variant near ATM is significantly associated with metformin treatment response in type 2 diabetes: a replication and metaanalysis of five cohorts. Diabetologia. 2012;55(7):1971-1977. doi: 10.1007/s00125-012-2537-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">vanleeuwen N, Nijpels G, Becker ML, et al. A gene variant near ATM is significantly associated with metformin treatment response in type 2 diabetes: a replication and metaanalysis of five cohorts. Diabetologia. 2012;55(7):1971-1977. doi: 10.1007/s00125-012-2537-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Florez JC, Jablonski KA, Taylor A, et al. The c allele of ATM rs11212617 does not associate with metformin response in the diabetes prevention program. Diabetes Care. 2012;35(9):1864-1867. doi: 10.2337/dc11-2301</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Florez JC, Jablonski KA, Taylor A, et al. The c allele of ATM rs11212617 does not associate with metformin response in the diabetes prevention program. Diabetes Care. 2012;35(9):1864-1867. doi: 10.2337/dc11-2301</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vilvanathan S, Gurusamy U, Mukta V, et al. Allele and genotype frequency of a genetic variant in ataxia telangiectasia mutated gene affecting glycemic response to metformin in South Indian population. Indian J Endocrinol Metab. 2014;18(6):850-854. doi: 10.4103/2230-8210.119944.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vilvanathan S, Gurusamy U, Mukta V, et al. Allele and genotype frequency of a genetic variant in ataxia telangiectasia mutated gene affecting glycemic response to metformin in South Indian population. Indian J Endocrinol Metab. 2014;18(6):850-854. doi: 10.4103/2230-8210.119944.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
