Разработка прогностичесой модели предсказания персистирующей аденомы гипофиза после хирургического лечения
https://doi.org/10.14341/probl201662568-69
Аннотация
Введение. Аденомы гипофиза- самая частая внутричерепная опухоль центральной нервной системы. Хирургическое лечение- метод выбора для всех видов аденом, за исключением пролактином.
Цель этого исследования определить долю пациентов с персистирующим заболеванием после хирургического лечения и определить независимые факторы, предсказывающие персистирование.
Материалы и методы. Амбиспективное многоцентровое налюдательное исследование. Данные были собраны из The Molecular Registry of Pituitary Adenomas (REMAH). Был проведен однофакторный и многофакторный анализ 128 пациентов с гистологически подтвержденными аденомами после транссфеноидальной аденомэктомии в период 2009-2015 гг. в госпитале Мадрида, а также у которых был хотя бы один визит в госпиталь после операции.
Результаты. В период наблюдения персистирующее заболевание было выявлено у 50,8% пациентов (лучевая диагностика- 30,7%, биохимически- 2,4%, оба критерия- 14,2%), больше всего случаев при гормонально неактивных аденомах. Факторы, ассоциированные с перистированием при однофакторном анализе были возраст, мужской пол, предшествующий гипогонадизм, большой размер опухоли и транссфеноидальная микроскопическая операция (p <0,05). При многофакторном анализе независимыми предикторами оказались пациенты старше 76 лет, больший диаметр опухоли, пангипопитуитаризм и микроскопическая транссфеноидальная операция (p <0,05).
Заключение. Возраст, размер опухоли, предшествующий гипогонадизм и техника хирургического вмешательства были независимыми предикторами для персистирования заболевания. Эти факторы могут быть полезны для клиницистов при наблюдении пациентов и усовершенствования алгоритмов наблюдения и лечения.
Об авторах
Miguel Antonio Sampedro-Nuñez
Hospital Universitario La Princesa; Universidad Autónoma de Madrid
Испания
Испания
MD, Department of Endocrinology, Instituto de Investigación Princesa
Raquel Martin Garcia
Universidad Autónoma de Madrid
Испания
Испания
Medical Student, School of Medicine
Guillermo Martin Avila
Universidad Autónoma de Madrid
Испания
Испания
Medical Student, School of Medicine
Rogelio García Centeno
Hospital Universitario Gregorio Marañón
Испания
Испания
MD, PhD, Department of Endocrinology
Concepción Blanco Carrera
Hospital Universitario Príncipe de Asturias; Alcalá de Henares
Испания
Испания
MD, PhD, Department of Endocrinology
Cristina Álvarez-Escola
Hospital Universitario La Paz; Universidad Autónoma de Madrid
Испания
Испания
MD, PhD, Department of Endocrinology
Paz de Miguel
Hospital Universitario Clínico
Испания
Испания
María Calatayud Gutiérrez
Hospital Universitario 12 de octubre
Испания
Испания
MD, consultant endocrinologist, Department of Endocrinology, Instituto de Investigación Princesa
Ana Maria Ramos-Leví
Hospital Universitario La Princesa; Universidad Autónoma de Madrid
Испания
Испания
MD, PhD, Department of Endocrinology, Instituto de Investigación Princesa
Monica Marazuela
Hospital Universitario La Princesa; Universidad Autónoma de Madrid
Испания
Испания
MD, PhD, Department of Endocrinology, Instituto de Investigación Princesa
Рецензия
Для цитирования:
Sampedro-Nuñez M.A., Martin Garcia R., Martin Avila G., García Centeno R., Blanco Carrera C., Álvarez-Escola C., de Miguel P., Gutiérrez M.C., Ramos-Leví A.M., Разработка прогностичесой модели предсказания персистирующей аденомы гипофиза после хирургического лечения. Проблемы Эндокринологии. 2016;62(5):68-69. https://doi.org/10.14341/probl201662568-69
For citation:
Sampedro-Nuñez M.A., Martin Garcia R., Martin Avila G., García Centeno R., Blanco Carrera C., Álvarez-Escola C., de Miguel P., Gutiérrez M.C., Ramos-Leví A.M., Marazuela M. Developing models to predict persistent disease after pituitary adenoma surgery. Problems of Endocrinology. 2016;62(5):68-69. https://doi.org/10.14341/probl201662568-69
Просмотров:
365
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0).
Послать статью по эл. почте 
.jpg){kind=logo}
